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1. (WO2019023921) GESTURE RECOGNITION METHOD, APPARATUS, AND DEVICE
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Pub. No.: WO/2019/023921 International Application No.: PCT/CN2017/095388
Publication Date: 07.02.2019 International Filing Date: 01.08.2017
IPC:
G06K 9/00 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
Applicants:
华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 龙岗区坂田华为总部办公楼 Huawei Administration Building, Bantian Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventors:
王亮 WANG, Liang; CN
许松岑 XU, Songcen; CN
刘传建 LIU, Chuanjian; CN
何俊 HE, Jun; CN
Agent:
北京三高永信知识产权代理有限责任公司 BEIJING SAN GAO YONG XIN INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.; 中国北京市 海淀区学院路蓟门里和景园A座1单元102室 A-1-102, He Jing Yuan, Ji Men Li, Xueyuan Road Haidian District Beijing 100088, CN
Priority Data:
Title (EN) GESTURE RECOGNITION METHOD, APPARATUS, AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ, APPAREIL ET DISPOSITIF DE RECONNAISSANCE DE GESTE
(ZH) 一种手势识别方法、装置及设备
Abstract:
(EN) The invention provides a gesture recognition method, relating to the technical field of human-computer interaction. The method comprises: extracting M frame images from a first video segment in a video stream; performing, by means of a deep learning algorithm, gesture recognition on the M frame images to obtain a gesture recognition result corresponding to the first video segment; and performing result fusion on gesture recognition results of continuous N video segments contained in the first video segment, to obtain a fused gesture recognition result. The recognition process described above does not require segmenting and tracking of gestures in a video stream. The method recognizes progressive actions by means of a deep learning algorithm with a high computation speed. The method also fuses progressive actions, thereby increasing the speed of gesture recognition and reducing delays in gesture recognition.
(FR) L'invention concerne un procédé de reconnaissance de geste, se rapportant au domaine technique de l'interaction humain-ordinateur. Le procédé consiste à : extraire M images de trame d'un premier segment de vidéo dans un flux de vidéo ; effectuer, grâce à un algorithme d'apprentissage profond, une reconnaissance de geste sur les M images de trame pour obtenir un résultat de reconnaissance de geste correspondant au premier segment de vidéo ; et effectuer une fusion de résultat sur des résultats de reconnaissance de geste de N segments de vidéo continus présents dans le premier segment de vidéo, afin d'obtenir un résultat de reconnaissance de geste fusionné. Le processus de reconnaissance décrit ci-dessus ne nécessite pas de segmentation et de suivi de gestes dans un flux de vidéo. Le procédé reconnaît des actions progressives grâce à un algorithme d'apprentissage profond ayant une vitesse de calcul élevée. Le procédé fusionne également des actions progressives, ce qui augmente la vitesse de reconnaissance de geste et réduit les retards de reconnaissance de geste.
(ZH) 本申请提供了一种手势识别方法,涉及人机交互技术领域,所述方法包括:从视频流中的第一视频段中提取出的M幅图像;通过深度学习算法对该M幅图像进行手势识别,获得该第一视频段对应的手势识别结果,对包含第一视频段在内的连续N个视频段的手势识别结果进行结果融合,获得融合后的手势识别结果。在上述识别过程中,不需要对视频流中的手势进行分割和跟踪,而是通过计算速度较快的深度学习算法来识别各个阶段动作,再将各个阶段动作融合,从而达到提高手势识别的速度,降低手势识别的延迟的效果。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)