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1. (WO2019023908) SYSTEM AND METHOD FOR LANGUAGE-BASED SERVICE HAILING
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Pub. No.: WO/2019/023908 International Application No.: PCT/CN2017/095331
Publication Date: 07.02.2019 International Filing Date: 31.07.2017
IPC:
G10L 15/16 (2006.01)
G PHYSICS
10
MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
L
SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15
Speech recognition
08
Speech classification or search
16
using artificial neural networks
Applicants:
BEIJING DIDI INFINITY TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT CO., LTD. [CN/CN]; Building 34, No. 8 Dongbeiwang West Road, Haidian District Beijing 100193, CN
Inventors:
GONG, Fengmin; US
LI, Xiulin; CN
Agent:
METIS IP (CHENGDU) LLC; No. 846 South Tianfu Road Tianfu Innovation Center Chengdu, Sichuan 610213, CN
Priority Data:
Title (EN) SYSTEM AND METHOD FOR LANGUAGE-BASED SERVICE HAILING
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D’APPEL DE SERVICE LIÉ AUX LANGUES
Abstract:
(EN) Systems and methods are provided for language-based service hailing. Such system may comprise one or more processors and a memory storing instructions that, when executed by the one or more processors, cause the computing system to obtain a plurality of speech samples, each speech sample comprising one or more words spoken in a language, train a neural network model with the speech samples to obtain a trained model for determining languages of speeches, obtain a voice input, identify at least one language corresponding to the voice based at least on applying the trained model to the voice input, and communicate a message in the identified language.
(FR) La présente invention concerne des systèmes et des procédés pour un appel de service lié aux langues. Un tel système peut comprendre un ou plusieurs processeurs et une mémoire stockant des instructions qui, lorsqu’elles sont exécutées par les un ou plusieurs processeurs, amènent le système informatique à obtenir une pluralité d’échantillons de parole, chaque échantillon de parole comprenant un ou plusieurs mots prononcés dans une langue, à entraîner un modèle de réseau neuronal avec les échantillons de parole pour obtenir un modèle entraîné pour déterminer des langues de paroles, à obtenir une entrée vocale, à identifier au moins une langue correspondant à la voix sur la base au moins de l’application du modèle entraîné à l’entrée vocale, et à communiquer un message dans la langue identifiée.
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)