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1. (WO2019023877) SPECIFIC SOUND RECOGNITION METHOD AND DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
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Pub. No.: WO/2019/023877 International Application No.: PCT/CN2017/095260
Publication Date: 07.02.2019 International Filing Date: 31.07.2017
IPC:
G10L 15/02 (2006.01)
G PHYSICS
10
MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
L
SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15
Speech recognition
02
Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit
Applicants:
深圳和而泰智能家居科技有限公司 SHENZHEN H&T SMART HOME TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 南山区高新南区科技南十路6号深圳航天科技创新研究院大厦D座10楼1002 Nanshan District High Tech Southern District, Shenzhen Science And Technology Ten South Road, No. 6, Shenzhen Institute Of Aerospace Science And Technology Innovation Building, Block D, Building 1002 Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Inventors:
刘洪涛 LIU, Hongtao; CN
冯澍婷 FENG, Shuting; CN
欧朋 OU, Peng; CN
Agent:
深圳市六加知识产权代理有限公司 LIUJIA CHINA IP LAW OFFICE; 中国广东省深圳市 南山区南海大道4050号上汽大厦207室 Room 207, Shangqi Building 4050# Nanhai Road, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518057, CN
Priority Data:
Title (EN) SPECIFIC SOUND RECOGNITION METHOD AND DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE RECONNAISSANCE DE SON SPÉCIFIQUE ET SUPPORT D’INFORMATIONS
(ZH) 特定声音识别方法、设备和存储介质
Abstract:
(EN) A specific sound recognition method and device, and a storage medium. The method comprises: sampling a sound signal and obtaining a Mel-frequency cepstral coefficient characteristic parameter matrix of the sound signal (201); extracting a signal characteristic from the Mel-frequency cepstral coefficient characteristic parameter matrix of the sound signal (202); determining whether the signal characteristic matches a specific sound characteristic model that is based on a support vector data description algorithm and that is obtained in advance (203); and if yes, determining that the sound signal is a specific sound (204). In the method and device and the storage medium, a specific sound is recognized by using a recognition algorithm based on MFCC characteristic parameters and an SVDD model; the method, the device and the storage medium are applicable to a variety of specific sounds, the complexity of the algorithm is low, the amount of computing is low, requirements on hardware are low, and product manufacturing costs are reduced.
(FR) La présente invention concerne un procédé et un dispositif de reconnaissance de son ainsi qu'un support d'informations. Le procédé consiste à : échantillonner un signal sonore et obtenir une matrice de paramètres caractéristiques de coefficient cepstral de fréquence Mel du signal sonore (201) ; extraire une caractéristique de signal de la matrice de paramètres caractéristiques de coefficient cepstral de fréquence Mel du signal sonore (202) ; déterminer si la caractéristique de signal correspond à un modèle de caractéristique sonore spécifique qui est basé sur un algorithme de description de données de vecteur de support et qui est obtenu à l'avance (203) ; et, si c'est le cas, déterminer que le signal sonore est un son spécifique (204). Dans le procédé et le dispositif et le support d'informations, un son spécifique est reconnu à l'aide d'un algorithme de reconnaissance basé sur des paramètres de caractéristique MFCC et sur un modèle SVDD ; le procédé, le dispositif et le support d'informations sont applicables à une variété de sons spécifiques, la complexité de l'algorithme est faible, la quantité de calculs est faible, les exigences sur le matériel sont faibles, et les coûts de fabrication du produit sont réduits.
(ZH) 一种特定声音识别方法、设备和存储介质,所述方法包括:采样声音信号并获取所述声音信号的梅尔频率倒谱系数特征参数矩阵(201);从所述声音信号的梅尔频率倒谱系数特征参数矩阵中提取信号特征(202);确认所述信号特征是否匹配预先获取的基于支持向量数据描述算法的特定声音特征模型(203);如果匹配,则确认所述声音信号为特定声音(204)。上述特定声音识别方法、设备和存储介质,采用基于MFCC特征参数和SVDD模型的识别算法对特定声音进行识别,能适用于各种不同的特定声音,算法复杂度低,且计算量少、对硬件要求低,降低了产品制造成本。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)