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1. (WO2019005180) METHOD FOR IMPROVING CONE-BEAM CT IMAGE QUALITY USING A DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
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Pub. No.: WO/2019/005180 International Application No.: PCT/US2017/043479
Publication Date: 03.01.2019 International Filing Date: 24.07.2017
IPC:
G06T 11/00 (2006.01) ,G06T 5/00 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
11
2D [Two Dimensional] image generation
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
5
Image enhancement or restoration, e.g. from bit-mapped to bit-mapped creating a similar image
Applicants:
ELEKTA, INC. [US/US]; 400 Perimeter Center Terrace Suite 50 Atlanta, Georgia 30346, US
Inventors:
XU, Jiaofeng; US
HAN, Xiao; US
Agent:
ARORA, Suneel; US
SCHEER, Bradley; US
BIANCHI, Timothy; US
BEEKMAN, Marvin; US
MCCRACKIN, Ann M.; US
GOULD, James R.; US
WOO, Justin N.; US
BLACK, David W.; US
PERDOK, Monique; US
Priority Data:
62/524,93326.06.2017US
Title (EN) METHOD FOR IMPROVING CONE-BEAM CT IMAGE QUALITY USING A DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
(FR) PROCÉDÉ D'AMÉLIORATION DE QUALITÉ D'IMAGE DE CT À FAISCEAU CONIQUE GRÂCE À UN RÉSEAU NEURONAL CONVOLUTIF PROFOND
Abstract:
(EN) Systems and methods can include training a DCNN to reduce one or more artifacts using a projection space approach or an image space approach. A projection space approach can include collecting an artifact contaminated CBCT projection space image, and a corresponding artifact reduced, CBCT projection space image from each patient in a group of patients, and using the artifact contaminated CBCT projection space image and the corresponding artifact reduced, CBCT projection space image collected from each patient in the group of patients to train a DCNN to reduce one or more artifacts in a projection space image. An image space approach can include collecting a plurality of CBCT patient anatomical images and corresponding registered CT anatomical images from a group of patients, and using the plurality of CBCT anatomical images and corresponding artifact reduced CT anatomical images to train a DCNN to remove artifacts from a CBCT anatomical image.
(FR) Des systèmes et des procédés de l'invention peuvent consister à entraîner un DCNN pour réduire un ou plusieurs artefacts en utilisant une approche d'espace de projection ou une approche d'espace d'image. Une approche d'espace de projection peut consister à recueillir une image d'espace de projection de CBCT contaminée par des artefacts, et une image d'espace de projection de CBCT à artefacts réduits correspondante auprès de chaque patient dans un groupe de patients, et utiliser l'image d'espace de projection de CBCT contaminée par des artefacts et l'image d'espace de projection de CBCT à artefacts réduits correspondante recueillies auprès de chaque patient dans le groupe de patients pour entraîner un DCNN à réduire un ou plusieurs artefacts dans une image d'espace de projection. Une approche d'espace d'image peut consister à recueillir une pluralité d'images anatomiques de patient de CBCT et des images anatomiques de CT enregistrées correspondantes auprès d'un groupe de patients, et utiliser la pluralité d'images anatomiques de CBCT et d'images anatomiques de CT à artefacts réduits correspondantes pour entraîner un DCNN à enlever des artefacts d'une image anatomique de CBCT.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)