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1. (WO2019002474) GENERALIZABLE MEDICAL IMAGE ANALYSIS USING SEGMENTATION AND CLASSIFICATION NEURAL NETWORKS
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Pub. No.: WO/2019/002474 International Application No.: PCT/EP2018/067428
Publication Date: 03.01.2019 International Filing Date: 28.06.2018
IPC:
G06T 7/00 (2017.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
Applicants:
DEEPMIND TECHNOLOGIES LIMITED [GB/GB]; 6 Pancras Square London N1C 4AG, GB
GOOGLE LLC [US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, California 94043, US
Inventors:
FAUW, Jeffrey De; GB
LEDSAM, Joseph R.; GB
ROMERA-PAREDES, Bernardino; GB
NIKOLOV, Stanislav; GB
TOMASEV, Nenad; GB
BLACKWELL, Samuel; GB
ASKHAM, Harry; GB
GLOROT, Xavier; CA
LAKSHMINARAYANAN, Balaji; GB
BACK, Trevor; GB
SULEYMAN, Mustafa; GB
KEANE, Pearse A.; GB
RONNEBERGER, Olaf; GB
CORNEBISE, Julien Robert Michel; GB
Agent:
KUNZ, Herbert; DE
Priority Data:
62/526,29328.06.2017US
62/586,82215.11.2017US
Title (EN) GENERALIZABLE MEDICAL IMAGE ANALYSIS USING SEGMENTATION AND CLASSIFICATION NEURAL NETWORKS
(FR) ANALYSE D'IMAGE MÉDICALE GÉNÉRALISÉE À L'AIDE DE RÉSEAUX NEURONAUX DE SEGMENTATION ET DE CLASSIFICATION
Abstract:
(EN) Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for generating a final classification output for an image of eye tissue. The image is provided as input to each of one or more segmentation neural networks to obtain one or more segmentation maps of the eye tissue in the image. A respective classification input is generated from each of the segmentation maps. For each of the segmentation maps, the classification input for the segmentation map is provided as input to each of one or more classification neural networks to obtain, for each segmentation map, a respective classification output from each classification neural network. A final classification output for the image is generated from the respective classification outputs for each of the segmentation maps.
(FR) L'invention concerne des procédés, des systèmes et un appareil, comprenant des programmes informatiques codés sur un support de stockage informatique, permettant de générer une sortie de classification finale pour une image du tissu oculaire. L'image est fournie en tant qu'entrée à chaque réseau neuronal d'un ou de plusieurs réseaux neuronaux de segmentation afin d'obtenir une ou plusieurs cartes de segmentation du tissu oculaire dans l'image. Une entrée de classification respective est générée à partir de chacune des cartes de segmentation. Pour chacune des cartes de segmentation, l'entrée de classification pour la carte de segmentation est fournie en tant qu'entrée à chaque réseau neuronal d'un ou de plusieurs réseaux neuronaux de classification afin d'obtenir, pour chaque carte de segmentation, une sortie de classification respective à partir de chaque réseau neuronal de classification. Une sortie de classification finale pour l'image est générée à partir des sorties de classification respectives pour chacune des cartes de segmentation.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)