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1. (WO2019001323) SIGNAL PROCESSING SYSTEM AND METHOD
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Pub. No.: WO/2019/001323 International Application No.: PCT/CN2018/092052
Publication Date: 03.01.2019 International Filing Date: 20.06.2018
IPC:
G06N 3/063 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
06
Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
063
using electronic means
Applicants:
华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 龙岗区坂田华为总部办公楼 Huawei Administration Building, Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventors:
许若圣 XU, Ruosheng; CN
Priority Data:
201710525239.430.06.2017CN
Title (EN) SIGNAL PROCESSING SYSTEM AND METHOD
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE TRAITEMENT DE SIGNAL
(ZH) 信号处理的系统和方法
Abstract:
(EN) A signal processing method and apparatus. The apparatus comprises: an input module configured to receive an input signal matrix and a weight matrix; a first interleaving module configured to interleave the input signal matrix to give an interleaved signal matrix; a first partitioning module configured to partition the interleaved signal matrix; a second interleaving module configured to interleave the weight matrix to give an interleaved weight matrix; a processing module configured to process the interleaved weight matrix to give a plurality of sparsified partitioned weight matrixes; a matrix multiplication module configured to implement corresponding matrix multiplication of the plurality of sparsified partitioned weight matrixes and a plurality of partitioned signal matrixes to give a plurality of matrix multiplication operation results; and an output module configured to output a signal processing result. The method and related apparatus solve a problem of unbalanced loading caused by uneven distribution of key weights, improving operational efficiency of neural networks.
(FR) L'invention concerne un procédé et un appareil de traitement de signal. L'appareil comporte: un module d'entrée configuré pour recevoir une matrice de signal d'entrée et une matrice de poids; un premier module d'entrelacement configuré pour entrelacer la matrice de signal d'entrée afin de donner une matrice de signal entrelacée; un premier module de partitionnement configuré pour partitionner la matrice de signal entrelacée; un second module d'entrelacement configuré pour entrelacer la matrice de poids afin de donner une matrice de poids entrelacée; un module de traitement configuré pour traiter la matrice de poids entrelacée afin de donner une pluralité de matrices de poids partitionnées dispersées; un module de multiplication de matrices configuré pour mettre en œuvre une multiplication matricielle correspondante de la pluralité de matrices de poids partitionnées dispersées et d'une pluralité de matrices de signal partitionnées afin de donner une pluralité de résultats d'opérations de multiplication matricielle; et un module de sortie configuré pour délivrer un résultat de traitement de signal. Le procédé et l'appareil associé résolvent un problème de chargement non équilibré causé par une répartition irrégulière de poids de clés, améliorant le rendement opérationnel des réseaux neuronaux.
(ZH) 一种信号处理方法以及装置,包括:输入模块,用于接收输入信号矩阵和权重矩阵;第一交织模块,用于交织输入信号矩阵,得到交织信号矩阵;第一分块模块,用于分块该交织信号矩阵;第二交织模块,用于交织权重矩阵,得到交织权重矩阵;处理模块,用于处理该交织权重矩阵,得到多个稀疏化分块权重矩阵;矩阵乘模块,用于实现多个稀疏化分块权重矩阵与多个分块信号矩阵对应矩阵乘,得到多个矩阵乘运算结果;输出模块,用于输出信号处理结果。该方法及相关装置解决了关键权重分布不均匀导致的负载不均衡问题,提高了神经网络的运算效率。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)