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1. (WO2019001223) EXTREME GEOGRAPHICAL GEOHASH CLUSTERING METHOD
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Pub. No.: WO/2019/001223 International Application No.: PCT/CN2018/089639
Publication Date: 03.01.2019 International Filing Date: 01.06.2018
IPC:
G06K 9/62 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62
Methods or arrangements for recognition using electronic means
Applicants:
上海连尚网络科技有限公司 SHANGHAI LIANSHANG NETWORK TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; 中国上海市 浦东新区泥城镇云汉路979号2楼王雨婷 WANG, Yuting 2F, No. 979 Yunhan Road Nicheng Town, Pudong Shanghai 201306, CN
Inventors:
蔡启振 CAI, Qizhen; CN
张圭煜 ZHANG, Guiyu; CN
杨林畅 YANG, Linchang; CN
季一波 JI, Yibo; CN
孙嘉磊 SUN, Jialei; CN
Agent:
上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) FORIDOM IP LAW FIRM; 中国上海市 徐汇区桂平路410号漕河泾国际孵化中心B栋一楼甘章乖 GAN, ZhangGuai 1st Floor, B Area, No. 410, Guiping Road Caohejing International Incubator Center, Xuhui Shanghai 200233, CN
Priority Data:
201710527438.930.06.2017CN
Title (EN) EXTREME GEOGRAPHICAL GEOHASH CLUSTERING METHOD
(FR) PROCÉDÉ DE REGROUPEMENT DE GÉOHACHAGE GÉOGRAPHIQUE EXTRÊME
(ZH) 极速地理GeoHash聚类方法
Abstract:
(EN) Disclosed is an extreme geographical GeoHash clustering method. One specific embodiment of the method comprises: determining a destination layer corresponding to clustering precision for clustering POI samples in a tree constructed cluster database; and selecting clustering nodes from the destination layer, and clustering the POI samples in areas corresponding to the nodes to obtain the clustering result. On the one hand, clustering on mass POI samples can be completed quickly, and on the other hand, clustering precision can be flexibly adjusted.
(FR) L'invention concerne un procédé de regroupement de géohachage géographique extrême. Un mode de réalisation spécifique du procédé consiste : à déterminer une couche de destination correspondant à une précision de regroupement pour regrouper des échantillons de POI dans une base de données de grappe construite en arborescence; et à sélectionner des nœuds de regroupement dans la couche de destination, et à regrouper les échantillons de POI dans des zones correspondant aux nœuds afin d'obtenir le résultat de regroupement. D'une part, le regroupement sur des échantillons de POI de masse peut être achevé rapidement, et d'autre part, une précision de regroupement peut être réglée de manière flexible.
(ZH) 本申请公开了极速地理GeoHash聚类方法。该方法的一具体实施方式包括:确定对POI样本进行聚类所需的聚类精度在树结构聚类数据库中对应的目标层;从目标层中选取用于聚类的节点,对节点对应的区域内的POI样本进行聚类,得到聚类结果。一方面,对海量的POI样本快速完成聚类,另一方面,可以灵活地调整聚类精度。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)