(EN) Provided in an embodiment of the present application are an information processing and model training method, an apparatus, an electronic device and a storage medium, the method comprising: acquiring pop-up information to be processed that is sent to an electronic device; inputting the pop-up information to be processed into a pop-up management model, the pop-up management model being a model which is built on the basis of a deep neural network and which is used to determine whether the inputted pop-up information is pop-up information in which a user is interested, and the pop-up information in which the user is interested being information for which a degree of attention is greater than a threshold value; and if an output result of the pop-up management model is pop-up information to be processed that is pop-up information in which the user is interested, sending the pop-up information to be processed to the electronic device such that the pop-up information to be processed is displayed by the electronic device by means of a pop-up function. By applying the embodiment of the present application, the problem whereby an electronic device displays a large amount of pop-up information which is not of interest to a user is solved, thus improving user experience.
(FR) Un mode de réalisation de la présente invention se rapporte à un procédé de traitement d’informations et d’apprentissage de modèle, à un appareil, à un dispositif électronique et à un support d’informations. Le procédé comprend : l’acquisition d’informations contextuelles à traiter qui sont envoyées à un dispositif électronique ; l’introduction des informations contextuelles à traiter dans un modèle de gestion contextuelle, le modèle de gestion contextuelle étant un modèle qui est construit sur la base d’un réseau neuronal profond et qui est utilisé pour déterminer si les informations contextuelles introduites sont des informations contextuelles auxquelles un utilisateur est intéressé, et les informations contextuelles auxquelles l’utilisateur est intéressé étant des informations pour lesquelles un degré d’attention est supérieur à une valeur seuil ; et si un résultat de sortie du modèle de gestion contextuelle est que des informations contextuelles à traiter sont des informations contextuelles auxquelles l’utilisateur est intéressé, l’envoi des informations contextuelles à traiter au dispositif électronique de sorte que les informations contextuelles à traiter sont affichées par le dispositif électronique au moyen d’une fonction contextuelle. Par l’application du mode de réalisation de la présente invention, le problème selon lequel un dispositif électronique affiche une grande quantité d’informations contextuelles qui n’intéressent pas un utilisateur est résolu, ce qui améliore la convivialité d’utilisation.
(ZH) 本申请实施例提供了一种信息处理和模型训练方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括：获取发送给电子设备的待处理弹窗信息；将待处理弹窗信息输入弹窗管理模型；弹窗管理模型为：基于深度神经网络构建的、用于确定输入的弹窗信息是否为用户感兴趣的弹窗信息的模型，用户感兴趣的弹窗信息为关注度大于阈值的信息；若弹窗管理模型的输出结果为待处理弹窗信息为用户感兴趣的弹窗信息，将待处理弹窗信息发送给电子设备，以使电子设备通过弹窗功能显示待处理弹窗信息。应用本申请实施例，解决了电子设备显示大量用户不感兴趣的弹窗信息的问题，提高了用户体验。
