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1. (WO2018226990) FACE LIVENESS DETECTION METHOD AND APPARATUS, AND ELECTRONIC DEVICE
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Pub. No.: WO/2018/226990 International Application No.: PCT/US2018/036505
Publication Date: 13.12.2018 International Filing Date: 07.06.2018
IPC:
G06K 9/00 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
Applicants:
ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED; Fourth Floor, One Capital Place P.O. Box 847 George Town, Grand Cayman, KY
Inventors:
MA, Chenguang; CN
Agent:
STALFORD, Terry, J.; US
Priority Data:
201710421333.507.06.2017CN
Title (EN) FACE LIVENESS DETECTION METHOD AND APPARATUS, AND ELECTRONIC DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE DÉTECTION D'ANIMATION DE VISAGE, ET DISPOSITIF ÉLECTRONIQUE
Abstract:
(EN) A first deep learning model is trained based on general facial images. A second deep learning model is trained based on extracted facial images cropped from the general facial images. Face liveness detection is performed based on the trained first deep learning model to obtain a first prediction score and the trained second deep learning model to obtain a second prediction score. A prediction score result is generated based on the first prediction score and the second prediction score, and the prediction score result is compared with a threshold to determine a face liveness detection result for the extracted facial images.
(FR) Selon l'invention, un premier modèle d'apprentissage profond est entraîné d'après des images faciales générales. Un second modèle d'apprentissage profond est entraîné d'après des images faciales extraites obtenues par rognage à partir des images faciales générales. Une détection d'animation de visage est effectuée selon le premier modèle entraîné d'apprentissage profond pour obtenir un premier score de prédiction, et selon le second modèle entraîné d'apprentissage profond pour obtenir un second score de prédiction. Un résultat de score de prédiction est généré d'après le premier score de prédiction et le second score de prédiction, et le résultat de score de prédiction est comparé à un seuil pour déterminer un résultat de détection d'animation de visage concernant les images faciales extraites.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)