Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persist, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2018226377) SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFYING AND NAVIGATING ANATOMICAL OBJECTS USING DEEP LEARNING NETWORKS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.: WO/2018/226377 International Application No.: PCT/US2018/033117
Publication Date: 13.12.2018 International Filing Date: 17.05.2018
IPC:
A61B 8/08 (2006.01) ,A61B 8/00 (2006.01)
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
8
Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
08
Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
A HUMAN NECESSITIES
61
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
B
DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
8
Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
Applicants:
AVENT, INC. [US/US]; 5405 Windward Parkway Alpharetta, Georgia 30004, US
Inventors:
AVENDI, Michael R.; US
DUFFY, Shane A.; US
Agent:
STOKES, Maegen W.; US
BONDURA, Stephen, E.; US
Priority Data:
62/515,71606.06.2017US
Title (EN) SYSTEM AND METHOD FOR IDENTIFYING AND NAVIGATING ANATOMICAL OBJECTS USING DEEP LEARNING NETWORKS
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION ET DE NAVIGATION D'OBJETS ANATOMIQUES À L'AIDE DE RÉSEAUX D'APPRENTISSAGE PROFOND
Abstract:
(EN) A method for scanning, identifying, and navigating at least one anatomical object of a patient via an imaging system includes scanning the anatomical object via a probe of the imaging system, identifying the anatomical object via the probe, and navigating the anatomical object via the probe. Further, the method includes collecting data relating to operation of the probe during the scanning, identifying, and navigating steps. Moreover, the method includes inputting the collected data into a deep learning network configured to learn the scanning, identifying, and navigating steps. In addition, the method includes generating a probe visualization guide for an operator based on the deep learning network. Thus, the method also includes displaying the probe visualization guide to the operator via a user display of the imaging system, wherein the probe visualization guide instructs the operator how to maneuver the probe so as to locate the anatomical object. In addition, the method also includes using haptic feedback in the probe to guide the operator to the anatomical object of the patient.
(FR) L'invention concerne un procédé de balayage, d'identification et de navigation d'au moins un objet anatomique d'un patient par l'intermédiaire d'un système d'imagerie qui comprend le balayage de l'objet anatomique par l'intermédiaire d'une sonde du système d'imagerie, l'identification de l'objet anatomique par l'intermédiaire de la sonde, et la navigation de l'objet anatomique par l'intermédiaire de la sonde. Le procédé consiste en outre à collecter des données relatives au fonctionnement de la sonde pendant les étapes de balayage, d'identification et de navigation. En outre, le procédé consiste à entrer les données collectées dans un réseau d'apprentissage profond configuré pour apprendre les étapes de balayage, d'identification et de navigation. De plus, le procédé consiste à générer un guide de visualisation de sonde pour un opérateur sur la base du réseau d'apprentissage profond. Ainsi, le procédé comprend également l'affichage du guide de visualisation de sonde pour l'opérateur par l'intermédiaire d'un affichage utilisateur du système d'imagerie, le guide de visualisation de sonde expliquant à l'opérateur comment manœuvrer la sonde de façon à localiser l'objet anatomique. De plus, le procédé comprend également l'utilisation d'une rétroaction haptique dans la sonde pour guider l'opérateur vers l'objet anatomique du patient.
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)