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1. (WO2018223772) CONTENT RECOMMENDATION METHOD AND SYSTEM
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Pub. No.: WO/2018/223772 International Application No.: PCT/CN2018/083108
Publication Date: 13.12.2018 International Filing Date: 13.04.2018
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30
Information retrieval; Database structures therefor
Applicants:
华为技术有限公司 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 龙岗区坂田华为总部办公楼 Huawei Administration Building, Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129, CN
Inventors:
胡仲义 HU, Zhongyi; CN
王义寅 WANG, Yiyin; CN
王细勇 WANG, Xiyong; CN
Priority Data:
201710433188.209.06.2017CN
Title (EN) CONTENT RECOMMENDATION METHOD AND SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE RECOMMANDATION DE CONTENU
(ZH) 内容推荐方法和系统
Abstract:
(EN) Disclosed are a content recommendation method and system. The content recommendation method comprises: collecting first user data of a terminal device within a first time period, wherein the first user data comprises at least one of personal data, behaviour information and real-time context related information of a user using the terminal device within the first time period; based on the first user data, extracting at least one content feature from a content recommendation model stored in the terminal device, wherein the at least one content feature is a content feature representing content recommended for the user of the terminal device, and the content recommendation model is built by the terminal device according to historical user data; and sending the at least one content feature to a server, and receiving from the server the content recommended for the user of the terminal device, wherein the content recommended for the user of the terminal device is obtained by the server by means of query according to the at least one content feature.
(FR) L'invention concerne un procédé et un système de recommandation de contenu. Le procédé de recommandation de contenu consiste à : collecter des premières données d'utilisateur d'un équipement terminal dans une première période, les premières données d'utilisateur comprenant au moins des données personnelles et/ou des informations de comportement et/ou des informations relatives au contexte en temps réel d'un utilisateur utilisant l'équipement terminal dans la première période; sur la base des premières données d'utilisateur, extraire au moins une caractéristique de contenu d'un modèle de recommandation de contenu stocké dans l'équipement terminal, ladite au moins une caractéristique de contenu étant une caractéristique de contenu représentant un contenu recommandé pour l'utilisateur de l'équipement terminal, et le modèle de recommandation de contenu étant construit par l'équipement terminal selon des données d'utilisateur historiques; et envoyer ladite au moins une caractéristique de contenu à un serveur, et recevoir du serveur le contenu recommandé pour l'utilisateur de l'équipement terminal, le contenu recommandé pour l'utilisateur de l'équipement terminal étant obtenu par le serveur au moyen d'une interrogation en fonction de ladite au moins une caractéristique de contenu.
(ZH) 公开了一种内容推荐方法和系统。该内容推荐方法包括:在第一时段内采集终端设备的第一用户数据,第一用户数据包括在第一时段内使用终端设备的用户的个人数据、行为信息、以及实时情境相关信息中的至少一种;基于第一用户数据,从终端设备保存的内容推荐模型中提取至少一项内容特征,至少一项内容特征为表征针对终端设备的用户的推荐内容的内容特征,其中,内容推荐模型是终端设备根据历史用户数据构建的;以及将至少一项内容特征发送给服务器,并从服务器接收针对终端设备的用户的推荐内容,其中,针对终端设备的用户的推荐内容是服务器根据至少一项内容特征查询得到的。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)