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1. (WO2018220600) METHOD AND APPARATUS FOR PREDICTION OF COMPLICATIONS AFTER SURGERY
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Pub. No.: WO/2018/220600 International Application No.: PCT/IB2018/053956
Publication Date: 06.12.2018 International Filing Date: 01.06.2018
IPC:
G16H 50/30 (2018.01)
[IPC code unknown for G16H 50/30]
Applicants:
UNIVERSITY OF FLORIDA RESEARCH FOUNDATION, INC. [US/US]; 223 Grinter Hall Gainesville, Florida 32611-5500, US
Inventors:
BIHORAC, Azra; US
LI, Xiaolin; US
RASHIDI, Parisa; US
PARDALOS, Panagote; US
OZRAZGAT-BASLANTI, Tezcan; US
HOGAN, Wiliam; US
WANG, Daisy Zhe; US
MOMCILOVIC, Petar; US
LIPORI, Gloria; US
Agent:
FRANCIA, Rahjima; US
ALSTON & BIRD LLP; Alston & Bird LLP Bank of America Plaza 101 South Tryon Street, Suite 4000 Charlotte, North Carolina 28280-4000, US
BALTS, Timothy J.; US
BALTICH, Dane A.; US
BLAISE, Russell P.; US
CRISTIANO, Stephanie R.; US
DOUGLAS, Christopher T. L.; US
EASWARAN, David S.; US
ELLSWORTH, Brian C.; US
GEGG, Christopher J.; US
GLESSNER, Michele M.; US
GOSNELL, Guy R.; US
GROEBER, Bethany Z.; US
HIGBEE, Zachary A.; US
MCCRAW, Michael Madison; US
THOMAS, Jonathan A.; US
Priority Data:
62/514,47302.06.2017US
62/651,40202.04.2018US
Title (EN) METHOD AND APPARATUS FOR PREDICTION OF COMPLICATIONS AFTER SURGERY
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE PRÉDICTION DE COMPLICATIONS APRÈS UNE INTERVENTION CHIRURGICALE
Abstract:
(EN) Methods and systems disclosed herein utilize an automated analytics framework to implement a perioperative complication risk algorithm that uses existing clinical data in electronic health records to forecast patient-level probabilistic risk scores for eight major postoperative complications. An example method includes accessing health record data for a patient, normalizing the accessed health record data to generate a health record data set for the patient, transforming one or more features from the health record data set, selecting one or more transformed features from the health record data set, calculating risk probabilities for one or more complication risk categories based on the health record data set and the selected one or more features, calculating mortality risk probabilities for one or more mortality risk categories based on the calculated risk probabilities, and generating a personalized risk panel based on the calculated risk probabilities and the calculated mortality risk probabilities.
(FR) L'invention concerne des procédés et systèmes qui mettent en œuvre un cadre analytique automatisé pour appliquer un algorithme de risque de complication périopératoire qui fait appel à des données cliniques existantes dans des dossiers médicaux électroniques pour prévoir des scores de risque probabilistes au niveau du patient concernant huit complications postopératoires majeures. Un procédé donné à titre d'exemple consiste à accéder à des données cliniques d'un patient, à normaliser les données cliniques auquel il a été accédé pour générer un ensemble de données cliniques pour le patient, à transformer une ou plusieurs caractéristiques parmi l'ensemble de données cliniques, à sélectionner une ou plusieurs caractéristiques transformées parmi l'ensemble de données cliniques, à calculer des probabilités de risque d'une ou plusieurs catégories de risque de complication sur la base de l'ensemble de données cliniques et desdites caractéristiques sélectionnées, à calculer des probabilités de risque de mortalité pour une ou plusieurs catégories de risque de mortalité sur la base des probabilités de risque calculées, et à générer un tableau de risque personnalisé sur la base des probabilités de risque calculées et des probabilités de risque de mortalité calculées.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)