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1. (WO2018203349) A SYSTEM AND METHOD FOR REVERSE HYPOTHESIS MACHINE LEARNING
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Pub. No.: WO/2018/203349 International Application No.: PCT/IN2018/050270
Publication Date: 08.11.2018 International Filing Date: 01.05.2018
IPC:
G06N 3/08 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
08
Learning methods
Applicants:
KULKARNI, Parag [IN/IN]; IN
Inventors:
KULKARNI, Parag; IN
Agent:
TANNA, Chirag; IN
Priority Data:
20172101531901.05.2017IN
Title (EN) A SYSTEM AND METHOD FOR REVERSE HYPOTHESIS MACHINE LEARNING
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE D'UNE MACHINE D'HYPOTHÈSE
Abstract:
(EN) A system for creating a reverse-hypothesized network, said system comprising: data inputter for inputting input data, said data residing on nodes; context determination mechanism for identifying a context for each node; node identifier for identifying a node of disagreement, per nodes' set; stimulus inputter for adding stimulus data to said formed nodes' set to identify changes in nodes' parameters and network linkages in order to differentiate said forward hypothesis nodes and corresponding forward hypothesized nodes' set from said reverse hypothesis nodes and corresponding reverse hypothesized nodes' set, thereby providing inputs for obtaining an uncertainty index; uncertainty determination mechanism; freedom index determination mechanism; creativity index determination mechanism; and output mechanism for providing an output which is a vectored reverse-hypothesized node, output being a function of creativity index, creativity index being a function of uncertainty index and freedom index.
(FR) L'invention concerne également un système de création d'un réseau d'hypothèse inverse, ledit système comprenant : un dispositif d'entrée de données pour entrer des données d'entrée, lesdites données résidant sur des noeuds; un mécanisme de détermination de contexte pour identifier un contexte pour chaque noeud; un identifiant de noeud pour identifier un noeud de désaccord, par ensemble de noeuds; un dispositif d'entrée de stimulus pour ajouter des données de stimulus à l'ensemble de noeuds formés pour identifier des changements dans des paramètres de noeuds et des liaisons de réseau afin de différencier lesdits noeuds d'hypothèse vers l'avant et des noeuds d'hypothèse vers l'avant correspondants définis à partir desdits noeuds d'hypothèse inverse et des noeuds d'hypothèse inverse correspondants, fournissant ainsi des entrées pour obtenir un indice d'incertitude; un mécanisme de détermination d'incertitude; un mécanisme de détermination d'indice de liberté; un mécanisme de détermination d'indice de créativité; et un mécanisme de sortie pour fournir une sortie qui est un noeud à hypothèse inverse vectorisé, la sortie étant une fonction d'indice de créativité, l'indice de créativité étant une fonction d'indice d'incertitude et d'indice de liberté.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)