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1. (WO2018200272) DATA SOVEREIGNTY COMPLIANT MACHINE LEARNING
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Pub. No.: WO/2018/200272 International Application No.: PCT/US2018/028057
Publication Date: 01.11.2018 International Filing Date: 18.04.2018
IPC:
G06F 9/50 (2006.01) ,G06N 99/00 (2010.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
9
Arrangements for programme control, e.g. control unit
06
using stored programme, i.e. using internal store of processing equipment to receive and retain programme
46
Multiprogramming arrangements
50
Allocation of resources, e.g. of the central processing unit (CPU)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
99
Subject matter not provided for in other groups of this subclass
Applicants:
CISCO TECHNOLOGY, INC. [US/US]; 170 West Tasman Drive San Jose, CA 95134, US
Inventors:
CHEN, Eric; US
Agent:
MATTHEW, Benjamin; US
Priority Data:
15/582,08928.04.2017US
Title (EN) DATA SOVEREIGNTY COMPLIANT MACHINE LEARNING
(FR) APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE CONFORME À LA SOUVERAINETÉ DE DONNÉES
Abstract:
(EN) The subject disclosure relates to systems for managing the deployment and updating of incremental machine learning models across multiple geographic sovereignties. In some aspects, systems of the subject technology are configured to perform operations including: receiving a first machine learning model via a first coordination agent, the first machine learning model based on a first training data set corresponding with a first sovereign region, sending the first machine learning model to a second coordination agent in a second sovereign region, wherein the second sovereign region is different from the first sovereign region, and receiving a second machine learning model from the second coordination agent, wherein the second machine learning model is based on updates to the first machine learning model using a second training data set corresponding with the second sovereign region. Methods and machine-readable media are also provided.
(FR) La présente invention concerne des systèmes de gestion du déploiement et de mise à jour de modèles d'apprentissage automatique incrémentiels sur de multiples souverainetés géographiques. Selon certains aspects, les systèmes de la technologie du sujet sont configurés afin d'effectuer des opérations consistant : à recevoir un premier modèle d'apprentissage automatique par l'intermédiaire d'un premier agent de coordination, le premier modèle d'apprentissage automatique sur la base d'un premier ensemble de données d'apprentissage correspondant à une première région souveraine, à envoyer le premier modèle d'apprentissage automatique à un second agent de coordination dans une seconde région souveraine, la seconde région souveraine étant différente de la première région souveraine, et à recevoir un second modèle d'apprentissage automatique à partir du second agent de coordination, le second modèle d'apprentissage machine étant basé sur des mises à jour du premier modèle d'apprentissage automatique à l'aide d'un second ensemble de données d'apprentissage correspondant à la seconde région souveraine. L'invention concerne également des procédés et des supports lisibles par machine.
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)