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1. (WO2018200113) ANOMALY AND CAUSATION DETECTION IN COMPUTING ENVIRONMENTS
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Pub. No.: WO/2018/200113 International Application No.: PCT/US2018/024671
Publication Date: 01.11.2018 International Filing Date: 27.03.2018
IPC:
G06F 17/30 (2006.01) ,G06F 21/00 (2013.01) ,H04L 29/06 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30
Information retrieval; Database structures therefor
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
21
Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
H ELECTRICITY
04
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
L
TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
29
Arrangements, apparatus, circuits or systems, not covered by a single one of groups H04L1/-H04L27/136
02
Communication control; Communication processing
06
characterised by a protocol
Applicants:
ELASTICSEARCH B.V. [US/US]; 800 West El Camino Real, Suite 350 Mountain View, California 94040, US
Inventors:
DODSON, Stephen; US
VEASEY, Thomas; US
ROBERTS, David Mark; US
Agent:
HANKS, Mackenzie J.; US
FERRELL, John S.; US
BATHURST, Brian K.; US
DRAPINSKI, James W.; US
GOEL, Sonia; US
LAM, Joanne C.; US
MOLERA, Leah A.; US
NACHTWEY, James M.; US
NEELY WILLIS, Melanie; US
SCHELLING, Myrna M.; US
SHEM, Bruce C.; US
TAM, Stacey; US
YAMAZAKI, Wade; US
Priority Data:
15/498,40626.04.2017US
15/855,74827.12.2017US
Title (EN) ANOMALY AND CAUSATION DETECTION IN COMPUTING ENVIRONMENTS
(FR) DÉTECTION D'ANOMALIE ET DE CAUSALITÉ DANS DES ENVIRONNEMENTS INFORMATIQUES
Abstract:
(EN) Anomaly detection in computing environments is disclosed herein. An example method includes receiving an unstructured input stream of data instances from the computing environment, the unstructured input stream being time stamped; categorizing the data instances of the unstructured input stream of data instances, the data instances comprising at least one principle value and a set of categorical attributes determined through machine learning; generating anomaly scores for each of the data instances collected over a period of time; and detecting a change in the categorical attribute that is indicative of an anomaly.
(FR) La présente invention concerne la détection d'anomalies dans des environnements informatiques. Un procédé donné à titre d'exemple comprend les étapes consistant : à recevoir un flux d'entrée non structuré des instances de données à partir d'un environnement informatique, le flux d'entrée non structuré étant horodaté ; à catégoriser les instances de données du flux d'entrée non structuré des instances de données, les instances de données comprenant au moins une valeur principale et un ensemble d'attributs catégoriels déterminés au moyen de l'apprentissage automatique ; à générer des scores d'anomalie pour l'instance de données respective collectée sur une période de temps ; et à détecter un changement dans l'attribut catégoriel, lequel indique une anomalie.
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)