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1. (WO2018196018) KERNEL APPROXIMATION ON FRACTIONAL DIFFERENTIAL OPERATOR FOR EDGE DETECTION
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Pub. No.: WO/2018/196018 International Application No.: PCT/CN2017/082937
Publication Date: 01.11.2018 International Filing Date: 03.05.2017
IPC:
G06T 7/13 (2017.01)
[IPC code unknown for G06T 7/13]
Applicants:
HONG KONG APPLIED SCIENCE AND TECHNOLOGY RESEARCH INSTITUTE COMPANY LIMITED [CN/CN]; 5/F, Photonics Centre, 2 Science Park East Avenue, Hong Kong Science Park, Shatin, N.T., Hong Kong, CN
Inventors:
CHEUNG, Ka Chun; CN
Agent:
CHINA TRUER IP; 10A3, Jiangxi Shiji Haoting Building (Jiangxi Building), Shennan Road South, Chegong Miao, Futian District Shenzhen, Guangdong 518040, CN
Priority Data:
15/499,37427.04.2017US
Title (EN) KERNEL APPROXIMATION ON FRACTIONAL DIFFERENTIAL OPERATOR FOR EDGE DETECTION
(FR) APPROXIMATION DE NOYAU SUR UN OPÉRATEUR DIFFÉRENTIEL FRACTIONNAIRE POUR DÉTECTION DE BORD
Abstract:
(EN) Methods are described for detecting an edge of an object within an image with a fractional differential operator. Methods are also described for calculating 3 D information using a strip pattern and the disclosed edge detection method. The fractional differential operator may be a modified Riesz space fractional differential operator. When calculating the fractional derivative of the image, a kernel approximation, in which a scaled Gaussian kernel function or a simplified scaled Gaussian kernel function, is applied to discretize the modified Riesz space fractional differential operator locally. The disclosed method improves the accuracy of edge detection, eliminates the need of applying additional fractional integration for noise suppression, and requires a smaller mask length to achieve desired accuracy.
(FR) L'invention concerne des procédés de détection d'un bord d'un objet dans une image au moyen d'un opérateur différentiel fractionnaire. L'invention concerne également des procédés de calcul d'informations 3D à l'aide d'un motif de bande et du procédé de détection de bord de la présente invention. L'opérateur différentiel fractionnaire peut être un opérateur différentiel fractionnaire d'espace Riesz modifié. Lors du calcul de la dérivée fractionnaire de l'image, une approximation de noyau, comprenant une fonction de noyau gaussien mise à l'échelle ou une fonction de noyau gaussien à échelle simplifiée, est appliquée pour discrétiser localement l'opérateur différentiel fractionnaire d'espace Riesz modifié. Le procédé selon l'invention améliore la précision de détection de bord, élimine le besoin d'appliquer une intégration fractionnaire supplémentaire pour la suppression de bruit, et nécessite une longueur de masque plus petite pour obtenir une précision souhaitée.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)