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1. (WO2018164717) SYSTEM AND METHOD FOR TRAINING ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS USING A SIMA BASED PROCESSOR
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Pub. No.: WO/2018/164717 International Application No.: PCT/US2017/053244
Publication Date: 13.09.2018 International Filing Date: 25.09.2017
IPC:
G06F 15/18 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
15
Digital computers in general; Data processing equipment in general
18
in which a programme is changed according to experience gained by the computer itself during a complete run; Learning machines
Applicants:
ALPHAICS CORPORATION [US/US]; 2711, Centerville Road, Suite 400, Wilmington New Castle County, DE 19808, US
Inventors:
NAGENDRA, Nagaraja; IN
Agent:
CHOOBIN, Barry; US
Priority Data:
15/455,12609.03.2017US
15/659,50125.07.2017US
Title (EN) SYSTEM AND METHOD FOR TRAINING ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS USING A SIMA BASED PROCESSOR
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D’APPRENTISSAGE DE SYSTÈMES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À L’AIDE D’UN PROCESSEUR BASÉ SUR SIMA
Abstract:
(EN) A reinforcement learning processor specifically configured to train reinforcement learning agents in the AI systems by the way of implementing an application-specific instruction set is disclosed. The application-specific instruction set incorporates 'Single Instruction Multiple Agents (SIMA)' instructions. SIMA type instructions are specifically designed to be implemented simultaneously on a plurality of reinforcement learning agents which interact with corresponding reinforcement learning environments. The SIMA type instructions are specifically configured to receive either a reinforcement learning agent ID or a reinforcement learning environment ID as the operand. The reinforcement learning processor is designed for parallelism in reinforcement teaming operations. The reinforcement learning processor executing of a plurality of threads associated with an operation or task in parallel.
(FR) La présente invention concerne un processeur d’apprentissage par renforcement spécifiquement configuré pour entraîner des agents d’apprentissage par renforcement dans les systèmes d’intelligence artificielle au moyen d’une mise en œuvre d’un ensemble d’instructions spécifiques à une application. L’ensemble d’instructions spécifiques à une application incorpore des instructions SIMA (agents multiples à instruction unique). Des instructions de type SIMA sont spécifiquement conçues pour être mises en œuvre simultanément sur une pluralité d’agents d’apprentissage par renforcement qui interagissent avec des environnements d’apprentissage par renforcement correspondants. Les instructions de type SIMA sont spécifiquement configurées pour recevoir en tant qu’opérande soit un identifiant d’agent d’apprentissage par renforcement, soit un identifiant d’environnement d’apprentissage par renforcement. Le processeur d'apprentissage par renforcement est conçu pour un parallélisme dans des opérations d'agrégation de renforcement. Le processeur d’apprentissage par renforcement exécute une pluralité de fils associés à une opération ou une tâche en parallèle.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)