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Pub. No.: WO/2018/163435 International Application No.: PCT/JP2017/009851
Publication Date: 13.09.2018 International Filing Date: 10.03.2017
Chapter 2 Demand Filed: 25.09.2018
G06F 19/00
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific applications
OMRON CORPORATION [JP/JP]; 801, Minamifudodo-cho, Horikawahigashiiru, Shiokoji-dori, Shimogyo-ku, Kyoto-shi, Kyoto 6008530, JP
ANDO, Tanichi; JP
INABA, Yoshiyuki; JP
ONUKI, Toshifumi; JP
Priority Data:
(EN) Techniques for generation of learning data are described. In an example, a method for generating learning data includes receiving a learning request to train a user device for a learning condition, where the learning request comprises learning request information. The method also includes determining a field of application corresponding to the learning request, based on the learning request information. The method also includes querying an event information database based on the field and the set of factors, and in response to querying, extracting, from the event information database, event information corresponding to the field and the set of factors, to generate learning data, wherein the learning data is for machine learning to train the user device.
(FR) L'invention concerne des techniques de génération de données d'apprentissage. Dans un exemple, un procédé de génération de données d'apprentissage consiste à recevoir une demande d'apprentissage afin de former un dispositif d'utilisateur pour une condition d'apprentissage, la demande d'apprentissage comprenant des informations de demande d'apprentissage. Le procédé consiste également à déterminer un champ d'application correspondant à la demande d'apprentissage, sur la base des informations de demande d'apprentissage. Le procédé consiste également à interroger une base de données d'informations d'événements sur la base du champ et de l'ensemble de facteurs, et, en réponse à l'interrogation, à extraire, de la base de données d'informations d'événements, des informations d'événement correspondant au champ et à l'ensemble de facteurs, pour générer des données d'apprentissage, les données d'apprentissage étant destinées à l'apprentissage machine pour former le dispositif utilisateur.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)