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1. (WO2018161516) METHOD AND DEVICE FOR AUTOMATIC DISCOVERY OF MEDICAL KNOWLEDGE
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Pub. No.: WO/2018/161516 International Application No.: PCT/CN2017/101387
Publication Date: 13.09.2018 International Filing Date: 12.09.2017
IPC:
G06F 17/21 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
20
Handling natural language data
21
Text processing
Applicants:
京东方科技集团股份有限公司 BOE TECHNOLOGY GROUP CO., LTD. [CN/CN]; 中国北京市 朝阳区酒仙桥路10号 No.10 Jiuxianqiao Rd., Chaoyang District Beijing 100015, CN
Inventors:
张振中 ZHANG, Zhenzhong; CN
Agent:
北京市中咨律师事务所 ZHONGZI LAW OFFICE; 中国北京市 西城区平安里西大街26号新时代大厦7层 7F, New Era Building, 26 Pinganli Xidajie, Xicheng District Beijing 100034, CN
Priority Data:
201710131491.707.03.2017CN
Title (EN) METHOD AND DEVICE FOR AUTOMATIC DISCOVERY OF MEDICAL KNOWLEDGE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE DÉCOUVERTE AUTOMATIQUE DE CONNAISSANCES MÉDICALES
(ZH) 用于自动发现医学知识的方法和装置
Abstract:
(EN) A method and device (900) for automatic discovery of medical knowledge. The method comprises acquiring a linking concept having a semantic relationship with a starting concept (S110, S610), wherein the starting concept represents a disease; subsequently acquiring target concepts having a semantic relationship with the linking concept from a medical literature database (S120, S620) and calculating an association level of the target concepts with respect to the starting concept (S130, S630), wherein the association level indicates a probability the target concepts correspond to the starting concept; and further sorting the target concepts on the basis of the association level (S140, S640). The method can be used to obtain an explainable target concept by means of semantic analysis, and to increase the likelihood of discovering useful medical knowledge via sorting of the target concepts.
(FR) L'invention porte sur un procédé et un dispositif (900) pour la découverte automatique de connaissances médicales. Le procédé comprend les étapes suivantes : acquérir un concept de liaison ayant une relation sémantique avec un concept de départ (S110, S610), le concept de départ représentant une maladie ; puis acquérir des concepts cibles ayant une relation sémantique avec le concept de liaison à partir d'une base de données de littérature médicale (S120, S620) et calculer un niveau d'association des concepts cibles par rapport au concept de départ (S130, S630), le niveau d'association indiquant une probabilité que les concepts cibles correspondent au concept de départ ; et trier en outre les concepts cibles sur la base du niveau d'association (S140, S640). Le procédé peut être utilisé pour obtenir un concept cible explicatif au moyen d'une analyse sémantique, et pour augmenter la probabilité de découverte de connaissances médicales utiles par le tri des concepts cibles.
(ZH) 一种用于自动发现医学知识的方法和装置(900)。在该方法中,从医学文献库中,获取与初始概念具有语义关系的连接概念(S110,S610),其中,初始概念表示疾病。然后,从医学文献库中,获取与连接概念具有语义关系的目标概念(S120,S620),并计算目标概念相对于初始概念的关联度(S130,S630),其中,关联度指示目标概念能够应对初始概念的概率。进一步地,基于关联度,对目标概念进行排序(S140,S640)。该方法通过使用语义分析,能够得到可解释的目标概念,并通过对目标概念进行排序,提高发现有用的医学知识的可能性。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)