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1. (WO2018159558) DATA GENERATION METHOD, DATA GENERATION DEVICE, DATA GENERATION PROGRAM
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Pub. No.: WO/2018/159558 International Application No.: PCT/JP2018/007041
Publication Date: 07.09.2018 International Filing Date: 26.02.2018
IPC:
G06N 99/00 (2010.01) ,G06T 7/00 (2017.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
99
Subject matter not provided for in other groups of this subclass
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
Applicants:
富士通株式会社 FUJITSU LIMITED [JP/JP]; 神奈川県川崎市中原区上小田中4丁目1番1号 1-1, Kamikodanaka 4-chome, Nakahara-ku, Kawasaki-shi, Kanagawa 2118588, JP
Inventors:
梅田 裕平 UMEDA, Yuhei; JP
Agent:
特許業務法人酒井国際特許事務所 SAKAI INTERNATIONAL PATENT OFFICE; 東京都千代田区霞が関3丁目8番1号 虎の門三井ビルディング Toranomon Mitsui Building, 8-1, Kasumigaseki 3-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1000013, JP
Priority Data:
2017-04032503.03.2017JP
Title (EN) DATA GENERATION METHOD, DATA GENERATION DEVICE, DATA GENERATION PROGRAM
(FR) PROCÉDÉ, DISPOSITIF ET PROGRAMME DE GÉNÉRATION DE DONNÉES
(JA) データ生成方法、データ生成装置及びデータ生成プログラム
Abstract:
(EN) This data generation method includes processing by which, by performing a persistent homology process on a collection of points represented by coordinates generated using a plurality of pieces of chronological data and a contribution ratio of each of the plurality of pieces of chronological data, the following are generated: a Betti number sequence corresponding to the contribution ratio; a feature image from the plurality of Betti number series generated for each of the plurality of contribution ratios; and machine learning data in which the feature image and a classification corresponding to the plurality of pieces of chronological data are associated.
(FR) L'invention concerne un procédé de génération de données comprenant un traitement par lequel, en effectuant un processus d'homologie persistante sur un ensemble de points représentés par des coordonnées générées en utilisant une pluralité d'éléments de données chronologiques et un taux de contribution de chacun de la pluralité d'éléments de données chronologiques, les éléments suivants sont générés : une séquence de nombres de Betti correspondant au taux de contribution; une image caractéristique parmi la pluralité de séries de nombres de Betti générées pour chacun de la pluralité de taux de contribution; et des données d'apprentissage automatique dans lesquelles l'image caractéristique et une classification correspondant à la pluralité d'éléments de données chronologiques sont associées.
(JA) 本データ生成方法は、複数の時系列データと、複数の時系列データそれぞれの寄与率とにより生成される座標で表された点の集合に対するパーシステントホモロジ処理により、寄与率に対応したベッチ数系列を生成し、複数の寄与率に対してそれぞれ生成された複数のベッチ数系列から特徴画像を生成し、特徴画像と、複数の時系列データに対応した分類とを対応付けた機械学習データを生成する処理を含む。
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)