Processing

Please wait...

Settings

Settings

Goto Application

1. WO2018149217 - INFORMATION PROCESSING METHOD AND SYSTEM FOR NEURAL NETWORK COMPUTATION CORE, AND COMPUTER DEVICE

Publication Number WO/2018/149217
Publication Date 23.08.2018
International Application No. PCT/CN2017/114662
International Filing Date 05.12.2017
IPC
G06N 3/063 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
06Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
063using electronic means
CPC
G06N 3/063
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
06Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
063using electronic means
Applicants
  • 清华大学 TSINGHUA UNIVERSITY [CN]/[CN]
Inventors
  • 裴京 PEI, Jing
  • 施路平 SHI, Luping
  • 焦鹏 JIAO, Peng
  • 邓磊 DENG, Lei
  • 吴臻志 WU, Zhenzhi
Agents
  • 北京华进京联知识产权代理有限公司 ACIP LAW OFFICES
Priority Data
201710085540.817.02.2017CN
201710085547.X17.02.2017CN
201710085556.917.02.2017CN
Publication Language Chinese (zh)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) INFORMATION PROCESSING METHOD AND SYSTEM FOR NEURAL NETWORK COMPUTATION CORE, AND COMPUTER DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS POUR CŒUR DE CALCUL DE RÉSEAU NEURONAL, ET DISPOSITIF INFORMATIQUE
(ZH) 神经网络计算核信息处理方法、系统和计算机设备
Abstract
(EN) An information processing method and system for a neural network computation core, and a computer device. The method comprises: determining a front-end computation core multiplex group, wherein the front-end computation core multiplex group comprises at least two front-end computation cores (S100); configuring a multiplex rule of a current computation core according to the front-end computation core multiplex group, wherein the multiplex rule is that an operational step is divided into at least two operational cycles, and the number of operational cycles is greater than or equal to the number of front-end computation cores, and respectively making various front-end computation core elements in the front-end computation core multiplex group correspond to the operational cycles on a one-to-one basis (S200); and respectively receiving, according to the multiplex rule, neuron information output by the front-end computation cores in the current operational step (S300). The method makes it possible for the current computation core to be able to receive information sent by more front-end computation cores within the duration of the current operational step, so as to improve the capability of the computation core receiving information, and thereby improve the information processing capability of the entire neural network.
(FR) L'invention concerne également un procédé et un système de traitement d'informations pour un cœur de calcul de réseau neuronal, et un dispositif informatique. Le procédé comprend les étapes suivantes : déterminer un groupe de multiplexage de cœurs de calcul frontaux, le groupe de multiplexage de cœurs de calcul frontaux comprenant au moins deux cœurs de calcul frontaux (S100) ; configurer une règle de multiplexage d'un cœur de calcul actuel selon le groupe de multiplexage de cœurs de calcul frontaux, la règle de multiplexage étant qu'une étape de fonctionnement est divisée en au moins deux cycles de fonctionnement, et le nombre de cycles de fonctionnement est supérieur ou égal au nombre de cœurs de calcul frontaux, et faire correspondre respectivement divers éléments de cœur de calcul frontal dans le groupe de multiplexage de cœurs de calcul frontaux aux cycles de fonctionnement de façon biunivoque (S200) ; et recevoir respectivement, selon la règle de multiplexage, des informations de neurone fournies par les cœurs de calcul frontaux dans l'étape de fonctionnement actuelle (S300). Le procédé permet au cœur de calcul actuel de pouvoir recevoir des informations envoyées par plus de cœurs de calcul frontaux pendant la durée de l'étape de fonctionnement actuelle, de façon à améliorer la capacité du cœur de calcul recevant des informations, et ainsi améliorer la capacité de traitement d'informations de l'ensemble du réseau neuronal.
(ZH) 一种神经网络计算核信息处理方法、系统及计算机设备,所述方法包括:确定前端计算核复用组,所述前端计算核复用组包括至少两个前端计算核(S100);根据所述前端计算核复用组,配置当前计算核的复用规则,所述复用规则为将运算步划分为至少两个运算周期,且所述运算周期的数量大于或等于所述前端计算核的数量,将所述前端计算核复用组中的各前端计算核元分别与所述运算周期一一对应(S200);根据所述复用规则,在当前运算步,分别接收各所述前端计算核输出的神经元信息(S300)。所述方法使当前计算核在当前运算步的时长内,能够接收更多的前端计算核发送的信息,提高了计算核信息接收的能力,从而提高整个神经网络的信息处理能力。
Latest bibliographic data on file with the International Bureau