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1. (WO2018139144) STATE MONITORING METHOD AND STATE MONITORING DEVICE
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Pub. No.: WO/2018/139144 International Application No.: PCT/JP2017/046529
Publication Date: 02.08.2018 International Filing Date: 26.12.2017
IPC:
G05B 23/02 (2006.01)
G PHYSICS
05
CONTROLLING; REGULATING
B
CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23
Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02
Electric testing or monitoring
Applicants:
NTN株式会社 NTN CORPORATION [JP/JP]; 大阪府大阪市西区京町堀1丁目3番17号 3-17, Kyomachibori 1-chome, Nishi-ku, Osaka-shi, Osaka 5500003, JP
Inventors:
北井 正嗣 KITAI, Masashi; JP
筒井 英之 TSUTSUI, Hideyuki; JP
Agent:
特許業務法人深見特許事務所 FUKAMI PATENT OFFICE, P.C.; 大阪府大阪市北区中之島三丁目2番4号 中之島フェスティバルタワー・ウエスト Nakanoshima Festival Tower West, 2-4, Nakanoshima 3-chome, Kita-ku, Osaka-shi, Osaka 5300005, JP
Priority Data:
2017-01114925.01.2017JP
2017-01115025.01.2017JP
Title (EN) STATE MONITORING METHOD AND STATE MONITORING DEVICE
(FR) PROCÉDÉ DE CONTRÔLE D’ÉTAT ET DISPOSITIF DE CONTRÔLE D’ÉTAT
(JA) 状態監視方法および状態監視装置
Abstract:
(EN) Provided are a state monitoring method and a state monitoring device with which the rate of mis-discrimination is reduced. A state monitoring device (100) does not process the entirety of measurement data when processing the same, but divides the entirety of the measurement data into a plurality of segments and processes each segment. Further, discrimination results are stabilized by randomly selecting, from measurement data, learning data and test data which use an abnormality detection method (One Class Support Vector Machine: OC-SVM), repeatedly calculating an abnormality rate of such data, and finding the average thereof.
(FR) L’invention concerne un procédé de contrôle d’état et un dispositif de contrôle d’état grâce auxquels le taux d’erreurs de discrimination est réduit. Un dispositif de contrôle d’état (100) ne traite pas la totalité de données de mesure lorsqu’il les traite, mais divise la totalité des données de mesure en une pluralité de segments et traite chaque segment. En outre, les résultats de discrimination sont stabilisés en sélectionnant aléatoirement, à partir de données de mesure, des données d’apprentissage et des données d’essai qui utilisent un procédé de détection d’anomalies (machine à vecteur de prise en charge à une classe : OC-SVM), en calculant de façon répétée un taux d’anomalies de telles données, et en trouvant sa moyenne.
(JA) 誤判別率が低減した状態監視方法および状態監視装置を提供する。 状態監視装置(100)は、測定データを処理するときに全体として処理せず、測定データ全体を複数のセグメントに分割し、セグメントごとに処理する。また、測定データの中から異常検出手法(One Class Support Vector Machine:OC-SVM)を適用する学習データおよびテストデータをランダムに選択して繰り返し異常率を算出して平均を取ることにより判別結果が安定化する。
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Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)