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1. (WO2018128741) SEGMENTING GENERIC FOREGROUND OBJECTS IN IMAGES AND VIDEOS
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Pub. No.: WO/2018/128741 International Application No.: PCT/US2017/064624
Publication Date: 12.07.2018 International Filing Date: 05.12.2017
IPC:
H04N 19/60 (2014.01) ,H04N 19/85 (2014.01) ,G06T 7/10 (2017.01) ,G06T 7/20 (2017.01) ,G06K 9/46 (2006.01) ,G06N 3/04 (2006.01)
[IPC code unknown for H04N 19/60][IPC code unknown for H04N 19/85][IPC code unknown for G06T 7/10]
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
20
Analysis of motion
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36
Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
46
Extraction of features or characteristics of the image
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
04
Architecture, e.g. interconnection topology
Applicants:
BOARD OF REGENTS, THE UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM [US/US]; 210 West 7th Street Austin, TX 78701, US
Inventors:
GRAUMAN, Kristen; US
JAIN, Suyog, Dutt; US
XIONG, Bo; US
Agent:
VOIGT, Robert, A., Jr.; US
Priority Data:
62/443,28306.01.2017US
Title (EN) SEGMENTING GENERIC FOREGROUND OBJECTS IN IMAGES AND VIDEOS
(FR) SEGMENTATION D'OBJETS DE PREMIER PLAN GÉNÉRIQUES DANS DES IMAGES ET DES VIDÉOS
Abstract:
(EN) A method, system and computer program product for segmenting generic foreground objects in images and videos. For segmenting generic foreground objects in videos, an appearance stream of an image in a video frame is processed using a first deep neural network. Furthermore, a motion stream of an optical flow image in the video frame is processed using a second deep neural network. The appearance and motion streams are then joined to combine complementary appearance and motion information to perform segmentation of generic objects in the video frame. Generic foreground objects are segmented in images by training a convolutional deep neural network to estimate a likelihood that a pixel in an image belongs to a foreground object. After receiving the image, the likelihood that the pixel in the image is part of the foreground object as opposed to background is then determined using the trained convolutional deep neural network.
(FR) L'invention concerne un procédé, un système et un produit de programme informatique permettant de segmenter des objets de premier plan génériques dans des images et des vidéos. Pour segmenter des objets de premier plan génériques dans des vidéos, un courant d'apparence d'une image dans une trame vidéo est traité à l'aide d'un premier réseau neuronal profond. En outre, un courant de mouvement d'une image de flux optique dans la trame vidéo est traité à l'aide d'un second réseau neuronal profond. Les courants d'apparence et de mouvement sont ensuite joints pour combiner des informations d'apparence et de mouvement complémentaires pour effectuer une segmentation d'objets génériques dans la trame vidéo. Des objets de premier plan génériques sont segmentés dans des images par formation d'un réseau neuronal profond convolutif pour estimer une probabilité qu'un pixel dans une image appartienne à un objet de premier plan. Après réception de l'image, la probabilité que le pixel dans l'image fasse partie de l'objet de premier plan par opposition à l'arrière-plan est ensuite déterminée à l'aide du réseau neuronal profond convolutif entraîné.
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European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)