Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persist, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2018128362) ELECTRONIC APPARATUS AND METHOD OF OPERATING THE SAME
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.: WO/2018/128362 International Application No.: PCT/KR2018/000069
Publication Date: 12.07.2018 International Filing Date: 03.01.2018
IPC:
G06F 17/30 (2006.01) ,G06N 3/04 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30
Information retrieval; Database structures therefor
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
04
Architecture, e.g. interconnection topology
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
08
Learning methods
Applicants:
SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. [KR/KR]; 129, Samsung-ro, Yeongtong-gu, Suwon-si, Gyeonggi-do 16677, KR
Inventors:
KANG, Seong-min; KR
HAN, Heung-woo; KR
Agent:
Y.P.LEE, MOCK & PARTNERS; 12F Daelim Acrotel 13, Eonju-ro 30-gil, Gangnam-gu, Seoul 06292, KR
Priority Data:
10-2017-000078903.01.2017KR
10-2017-013661220.10.2017KR
Title (EN) ELECTRONIC APPARATUS AND METHOD OF OPERATING THE SAME
(FR) APPAREIL ÉLECTRONIQUE ET SON PROCÉDÉ DE FONCTIONNEMENT
Abstract:
(EN) An electronic apparatus includes a processor configured to obtain a plurality of images, extract deep features with respect to the plurality of images using a feature extraction model, classify the plurality of images into certain groups using the extracted deep features and a classification model, display a result of the classification on the display, determine whether the feature extraction model and/or the classification model need to be updated using the result of the classification, and train and update at least one of the feature extraction model and the classification model based on a result of the determination. The electronic apparatus may estimate a deep feature of an image using a rule-based or artificial intelligence (AI) algorithm. When the deep feature of the image is estimated using the AI algorithm, the electronic apparatus may use a machine learning, neural network, or deep learning algorithm, or the like.
(FR) L’invention concerne un appareil électronique comprenant un processeur configuré pour : obtenir une pluralité d'images ; extraire des caractéristiques profondes par rapport à la pluralité d'images à l'aide d'un modèle d'extraction de caractéristiques ; classer la pluralité d'images en certains groupes à l'aide des caractéristiques profondes extraites et d’un modèle de classification ; afficher un résultat de la classification sur le dispositif d’affichage ; déterminer si le modèle d'extraction de caractéristiques et/ou le modèle de classification doit être mis à jour à l'aide du résultat de la classification ; et former et mettre à jour le modèle d'extraction de caractéristiques et/ou le modèle de classification d'après un résultat de la détermination. L'appareil électronique permet d'estimer une caractéristique profonde d'une image à l'aide d'un algorithme d'intelligence artificielle (IA) ou à base de règles. Lorsque la caractéristique profonde de l'image est estimée à l'aide de l'algorithme IA, l'appareil électronique peut utiliser un apprentissage automatique, un réseau neuronal ou un algorithme d'apprentissage profond ou similaire.
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)