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1. (WO2018125900) AUTO-PRIORITIZATION OF DEVICE TRAFFIC ACROSS LOCAL NETWORK
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Pub. No.: WO/2018/125900 International Application No.: PCT/US2017/068496
Publication Date: 05.07.2018 International Filing Date: 27.12.2017
Chapter 2 Demand Filed: 26.10.2018
IPC:
H04L 12/28 (2006.01) ,G06F 19/00 (2018.01) ,H04L 29/08 (2006.01) ,H04L 12/24 (2006.01)
H ELECTRICITY
04
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
L
TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
12
Data switching networks
28
characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
19
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific applications
H ELECTRICITY
04
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
L
TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
29
Arrangements, apparatus, circuits or systems, not covered by a single one of groups H04L1/-H04L27/136
02
Communication control; Communication processing
06
characterised by a protocol
08
Transmission control procedure, e.g. data link level control procedure
H ELECTRICITY
04
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
L
TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
12
Data switching networks
02
Details
24
Arrangements for maintenance or administration
Applicants:
GOOGLE LLC [US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, California 94043, US
Inventors:
JACOBSON, Alex Daniel; US
EIDEM, Laura Marie; US
Agent:
FRANZ, Paul E.; US
PENNY, Daryl; Boult Wade Tennant LLP Verulam Gardens 70 Gray's Inn Road London WC1X 8BT, GB
Priority Data:
15/392,57628.12.2016US
Title (EN) AUTO-PRIORITIZATION OF DEVICE TRAFFIC ACROSS LOCAL NETWORK
(FR) PRIORISATION AUTOMATIQUE DE TRAFIC DE DISPOSITIF DANS UN RÉSEAU LOCAL
Abstract:
(EN) A method for prioritization of network traffic includes collecting, for local networks (104), traffic data representing communication traffic over the local network for a period of time; determining, for each of the network devices (116) included in the networks (104), a device type of the network device (116) and at least one device priority value for the network device based on the device type (128); training a device prioritization model (130), using the traffic data (126) and the device priority values of the devices (116), receiving, by the device prioritization model (130), for a local network (104), a list of network devices (116) that are included in the local network; and generating, by the device prioritization model (130), a prioritization scheme for the local network that prioritizes device traffic among the network devices (116) based on the device types and device priority values of the network devices. A device prioritization model can be trained employing machine learning to contextually understand when user devices tend to be most used in relation to a set of user devices in a local network. This may yield a more efficient use of network bandwidth, reducing the outlay requirements for network resources. Additionally, the model can adjust the prioritization of network traffic for different time periods (e.g., days of the week, times of the day, and holiday events, etc.). Additionally, by prioritization of devices, congestion that may occur when devices tend to synchronize overhead traffic is reduced, as the devices, based on the prioritization scheme, will end up reporting at different times. This results in a better utilization of available bandwidth. Example network-connected devices (116) include personal computers, mobile communication devices, entertainment centers (e.g., gaming systems), Internet-of- Things (loT) network-connected devices such as appliances (e.g., refrigerators, washing machines, coffee makers), medical devices (e.g., pacemakers, glucose monitors), building-monitoring devices (e.g., thermostats, security systems, cameras, smoke detectors), and other devices that can send and receive data over a local network (104) and the network (102).
(FR) Un procédé de priorisation de trafic de réseau selon l’invention consiste à : collecter, pour des réseaux locaux (104), des données de trafic représentant un trafic de communication sur le réseau local pendant une période de temps ; déterminer, pour chacun des dispositifs de réseau (116) inclus dans les réseaux (104), un type de dispositif du dispositif de réseau (116) et au moins une valeur de priorité de dispositif pour le dispositif de réseau, d’après le type de dispositif (128) ; entraîner un modèle de priorisation de dispositif (130), à l'aide des données de trafic (126) et des valeurs de priorité de dispositif des dispositifs (116) ; recevoir, par le modèle de priorisation de dispositif (130), pour un réseau local (104), une liste de dispositifs de réseau (116) qui sont inclus dans le réseau local ; et générer, par le modèle de priorisation de dispositif (130), un schéma de priorisation pour le réseau local, qui donne la priorité au trafic de dispositif parmi les dispositifs de réseau (116) sur la base des types de dispositif et des valeurs de priorité de dispositif des dispositifs de réseau. Un modèle de priorisation de dispositif peut être formé à l'aide d'un apprentissage automatique, de sorte à comprendre de manière contextuelle lorsque des dispositifs utilisateurs tendent à être les plus utilisés par rapport à un ensemble de dispositifs utilisateurs dans un réseau local. Cela peut conduire à une meilleure utilisation de la bande passante d’un réseau et à une réduction des exigences de dépenses pour des ressources de réseau. De plus, le modèle peut ajuster la priorisation du trafic de réseau selon différentes périodes de temps (par exemple, des jours de la semaine, des heures du jour, et des événements de vacances, etc.). De plus, via la priorisation de dispositifs, un encombrement susceptible de se produire lorsque des dispositifs tendent à synchroniser le trafic en surdébit est réduit du fait que, sur la base du schéma de priorisation, les dispositifs cessent de créer des rapports à des moments différents. Cela aboutit à une meilleure utilisation de la bande passante disponible. Des exemples de dispositifs connectés au réseau (116) comprennent des ordinateurs personnels, des dispositifs de communication mobiles, des centres de divertissement (par exemple, des systèmes de jeu), des dispositifs connectés au réseau de l'Internet des objets (loT) tels que des appareils ménagers (par exemple, des réfrigérateurs, des lave-linge, des cafetières), des dispositifs médicaux (par exemple, des stimulateurs cardiaques, des moniteurs de glucose), des dispositifs de surveillance de bâtiment (par exemple, des thermostats, des systèmes de sécurité, des caméras, des détecteurs de fumée), et d'autres dispositifs qui peuvent envoyer et recevoir des données sur un réseau local (104) et le réseau (102).
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)