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1. (WO2018121013) SYSTEMS AND METHODS FOR DETECTING OBJECTS IN IMAGES
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Pub. No.: WO/2018/121013 International Application No.: PCT/CN2017/107043
Publication Date: 05.07.2018 International Filing Date: 20.10.2017
IPC:
G06K 9/00 (2006.01) ,G06T 7/00 (2017.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7
Image analysis, e.g. from bit-mapped to non bit-mapped
Applicants:
ZHEJIANG DAHUA TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; No. 1187 Binan Road, Binjiang District Hangzhou, Zhejiang 310053, CN
Inventors:
YE, Xin; CN
YANG, Songlin; CN
Agent:
METIS IP (CHENGDU) LLC; (No. 846 South Tianfu Road) Tianfu Innovation Center Chengdu, Sichuan 610213, CN
Priority Data:
201611248557.229.12.2016CN
201611249792.129.12.2016CN
Title (EN) SYSTEMS AND METHODS FOR DETECTING OBJECTS IN IMAGES
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE DÉTECTION D'OBJETS DANS DES IMAGES
Abstract:
(EN) A method configured to implemented on at least one image processing device for detecting objects in images includes obtaining an image including an object. The method also includes generating one or more feature vectors related to the image based on a first convolutional neural network, wherein the one or more feature vectors includes a plurality of parameters. The method further includes determining the position of the object based on at least one of the plurality of parameters. The method still further includes determining a category associated with the object based on at least one the plurality of parameters.
(FR) L'invention concerne un procédé configuré pour être mis en œuvre sur au moins un dispositif de traitement d'images afin de détecter des objets dans des images, ledit procédé consistant à obtenir une image comprenant un objet. Le procédé consiste également à générer un ou plusieurs vecteurs de caractéristiques associés à l'image d'après un premier réseau neuronal convolutionnel, le ou les vecteurs de caractéristiques comprenant une pluralité de paramètres. Le procédé consiste également à déterminer la position de l'objet d'après au moins un paramètre de la pluralité de paramètres. Le procédé consiste également à déterminer une catégorie associée à l'objet d'après au moins une pluralité de paramètres.
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)