WIPO logo
Mobile | Deutsch | Español | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Search International and National Patent Collections
World Intellectual Property Organization
Search
 
Browse
 
Translate
 
Options
 
News
 
Login
 
Help
 
Machine translation
1. (WO2018120942) SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATICALLY DETECTING LESIONS IN MEDICAL IMAGE BY MEANS OF MULTI-MODEL FUSION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.: WO/2018/120942 International Application No.: PCT/CN2017/103529
Publication Date: 05.07.2018 International Filing Date: 26.09.2017
IPC:
G06F 19/00 (2011.01)
Applicants: BAILEAD TECHNOLOGY CO., LTD.[CN/CN]; 20501, 2 Unit, 2 Building, No.11 Tang Yan Road, Gaoxin District Xi'an, Shaanxi 710077, CN
Inventors: ZHOU, Ming; CN
LAO, Zhiqiang; US
ZHANG, Xueying; CN
Agent: XI'AN TONG DA PATENT AGENCY CO., LTD.; No.28 Xianning WestRoad Xi'an, Shaanxi 710049, CN
Priority Data:
201611266397.431.12.2016CN
Title (EN) SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATICALLY DETECTING LESIONS IN MEDICAL IMAGE BY MEANS OF MULTI-MODEL FUSION
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION AUTOMATIQUE DE LÉSIONS DANS UNE IMAGE MÉDICALE AU MOYEN D'UNE FUSION MULTI-MODÈLE
(ZH) 一种多模型融合自动检测医学图像中病变的系统及方法
Abstract: front page image
(EN) A system and method for automatically detecting lesions in a medical image by means of multi-model fusion. The method comprises using single or fused detection models including deep-learning technology to analyze and detect suspicious lesions in a medical image, such as a breast X-ray image. By using the method, lesion characteristics can be automatically extracted, and the method can be used for detecting and marking one or more types of lesions.
(FR) L'invention concerne un système et un procédé de détection automatique de lésions dans une image médicale au moyen d'une fusion multi-modèle. Le procédé consiste à utiliser des modèles de détection simples ou fusionnés comprenant une technologie d'apprentissage profond pour analyser et détecter des lésions suspectes dans une image médicale, telle qu'une image radiographique du sein. En utilisant le procédé, des caractéristiques de lésion peuvent être automatiquement extraites, et le procédé peut être utilisé pour détecter et marquer un ou plusieurs types de lésions.
(ZH) 一种多模型融合自动检测医学图像中病变的系统及方法,包括运用包括深度学习技术在内的单个或融合检测模型对医学图像,如乳腺X光图像中的可疑病变进行分析、检测。采用本方法可以实现病变特征的自动提取,可用于检测和标注一种或多种类型的病变。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)