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1. (WO2018120428) PERSONALIZED SCENARIO PREDICTION METHOD, APPARATUS, DEVICE AND STORAGE MEDIUM
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Pub. No.: WO/2018/120428 International Application No.: PCT/CN2017/076475
Publication Date: 05.07.2018 International Filing Date: 13.03.2017
IPC:
G06Q 10/04 (2012.01) ,H04W 4/02 (2009.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
Q
DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10
Administration; Management
04
Forecasting or optimisation, e.g. linear programming, "travelling salesman problem" or "cutting stock problem"
H ELECTRICITY
04
ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
W
WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
4
Services or facilities specially adapted for wireless communication networks
02
Services making use of the location of users or terminals
Applicants:
平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN/CN]; 中国广东省深圳市 福田区八卦岭八卦三路平安大厦 Ping An Building No.3 Bagua Road, Bagualing, Futian District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Inventors:
刘睿恺 LIU, Ruikai; CN
王建明 WANG, Jianming; CN
肖京 XIAO, Jing; CN
Agent:
深圳中一专利商标事务所 SHENZHEN ZHONGYI PATENT AND TRADEMARK OFFICE; 中国广东省深圳市 福田区深南中路1014号老特区报社四楼(5号信箱) 4th Fl. (PO Box No.5) Old Shenzhen Special Zone Newspaper Building No.1014 Shennan Middle Road, Futian District Shenzhen, Guangdong 518028, CN
Priority Data:
201611249507.629.12.2016CN
Title (EN) PERSONALIZED SCENARIO PREDICTION METHOD, APPARATUS, DEVICE AND STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE SCÉNARIO PERSONNALISÉ, APPAREIL, DISPOSITIF ET SUPPORT D’ENREGISTREMENT
(ZH) 个性化场景预测方法、装置、设备和存储介质
Abstract:
(EN) A personalized scenario prediction method, apparatus, device and storage medium. Said personalized scenario prediction method comprises: acquiring geographical location information of a user on the basis of a location service, the geographical location information comprising POI information associated with a time (S10); performing cluster analysis on all geographic location information of the user within a preset period so as to acquire a living habit locus vector sequence (S20); constructing a Markov transition matrix on the basis of the living habit locus vector sequence (S30); and acquiring a current scenario of the user, and acquiring a corresponding predicted scenario from the Markov transition matrix on the basis of the current scenario (S40). When the personalized scenario prediction method is used for behavior scenario prediction, the amount of data needing to be collected is small, a calculation process is simple and convenient, and prediction is highly accurate.
(FR) L'invention concerne un procédé de prédiction de scénario personnalisé, un appareil, un dispositif et un support d’enregistrement. Ledit procédé de prédiction de scénario personnalisé consiste : à acquérir des informations de localisation géographique d'un utilisateur sur la base d'un service de localisation, les informations de localisation géographique comprenant des informations de POI associées à une heure (S10) ; à effectuer une analyse de grappe sur toutes les informations de localisation géographique de l'utilisateur dans une période prédéfinie de façon à acquérir une séquence de vecteurs de locus d'habitudes de vie (S20) ; à construire une matrice de transition de Markov sur la base de la séquence de vecteurs de locus d'habitudes de vie (S30) ; et à acquérir un scénario actuel de l'utilisateur, et à acquérir un scénario prédit correspondant à partir de la matrice de transition de Markov en fonction du scénario actuel (S40). Lorsque le procédé de prédiction de scénario personnalisé est utilisé pour une prédiction de scénario de comportement, la quantité de données à collecter est petite, un processus de calcul est simple et pratique, et la prédiction est très précise.
(ZH) 一种个性化场景预测方法、装置、设备和存储介质。该个性化场景预测方法包括:基于位置服务获取用户的地理位置信息,所述地理位置信息包括与时间相关联的POI信息(S10);对用户在预设期间内所有的地理位置信息进行聚类分析,获取生活习惯轨迹向量序列(S20);基于所述生活习惯轨迹向量序列,构建马尔科夫转移矩阵(S30);获取用户的当前场景,基于所述当前场景从所述马尔科夫转移矩阵中,获取对应的预测场景(S40)。该个性化场景预测方法进行用户行为场景预测时,所需采集的数据量少,计算过程简单方便且预测准确性较高。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)