WIPO logo
Mobile | Deutsch | Español | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Search International and National Patent Collections
World Intellectual Property Organization
Options
Query Language
Stem
Sort by:
List Length
Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persist, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2018120329) SINGLE-FRAME SUPER-RESOLUTION RECONSTRUCTION METHOD AND DEVICE BASED ON SPARSE DOMAIN RECONSTRUCTION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.: WO/2018/120329 International Application No.: PCT/CN2017/071334
Publication Date: 05.07.2018 International Filing Date: 17.01.2017
IPC:
G06T 3/40 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
3
Geometric image transformation in the plane of the image, e.g. from bit-mapped to bit-mapped creating a different image
40
Scaling of a whole image or part thereof
Applicants: SHENZHEN CHINA STAR OPTOELECTRONICS TECHNOLOGY CO., LTD.[CN/CN]; No.9-2, Tangming Road, Guangming Shenzhen, Guangdong 518132, CN
Inventors: LEE, Jih-shiang; CN
SYU, Shensian; CN
JOU, Ming-jong; CN
Agent: MING & YUE INTELLECTUAL PROPERTY LAW FIRM; Room 604 Building 2, Oceanwide City Square, Qianhai Road, Nanshan Street, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518066, CN
Priority Data:
201611237470.528.12.2016CN
Title (EN) SINGLE-FRAME SUPER-RESOLUTION RECONSTRUCTION METHOD AND DEVICE BASED ON SPARSE DOMAIN RECONSTRUCTION
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE RECONSTRUCTION DE SUPER-RÉSOLUTION À TRAME UNIQUE À BASE DE RECONSTRUCTION DE DOMAINE CLAIRSEMÉ
(ZH) 基于稀疏域重构的单帧图像超分辨重建方法及装置
Abstract:
(EN) The present invention relates to a single-frame super-resolution reconstruction method and device based on sparse domain reconstruction, mainly configured to solve the technical problem of the prior art in which prior knowledge of an image is not employed to select a suitable interpolation function and acquire a high-quality reconstructed image. By employing a first paradigm of instance mapping learning to perform joint training of a mapping M from low-resolution features Bl in a sparse domain to high-resolution features Bh in the sparse domain and a mapping from the high-resolution features Bh in the sparse domain to high-resolution features YS, the present invention evenly distributes mapping and reconstruction errors among three factors, the mapping operator M, a high-resolution reconstruction dictionary Φh, and the high-resolution sparse coefficients Bh for reconstruction, thus preventing reconstruction quality from being influenced when one of the factors has a huge bias. The present invention is applicable to image processing.
(FR) La présente invention concerne un procédé et un dispositif de reconstruction de super-résolution à trame unique basés sur la reconstruction de domaine clairsemé, configurés principalement pour résoudre le problème technique de l'état de la technique selon lequel des connaissances préalables d'une image ne sont pas utilisées pour sélectionner une fonction d'interpolation appropriée et acquérir une image reconstruite de haute qualité. En employant un premier paradigme d'apprentissage de mappage d'instance pour effectuer un apprentissage conjoint d'un mappage M à partir de caractéristiques de basse résolution Bl dans un domaine clairsemé sur des caractéristiques de haute résolution Bh dans le domaine clairsemé et un mappage à partir des caractéristiques de haute résolution Bh dans le domaine clairsemé sur des caractéristiques de haute résolution YS, la présente invention distribue uniformément des erreurs de mappage et de reconstruction sur trois facteurs, l'opérateur de mappage M, un dictionnaire de reconstruction de haute résolution Φh, et les coefficients clairsemés de haute résolution Bh pour la reconstruction, ce qui évite que la qualité de reconstruction soit influencée lorsque l'un des facteurs a un biais important. La présente invention peut s'appliquer au traitement d'images.
(ZH) 本发明涉及一种基于稀疏域重构的单帧图像超分辨重建方法及装置,主要解决现有技术中存在的不能够根据图像的先验知识选择合适的插值函数获得高质量的重建图像的技术问题。本发明通过采用实例映射学习的第一范式,将稀疏域上低分辨率特征Bl到稀疏域上高分辨率特征Bh的映射M与稀疏域上高分辨率特征Bh到高分辨率特征YS的映射进行联合训练,将映射误差和重构误差平摊到映射算子M、重构的高分辨率字典Φh以及重构的高分辨率稀疏系数Bh,避免具体一项因为误差较大影响重构质量,较好的解决了该问题,可用于图形处理中。
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)