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1. (WO2018120283) SIMULATION CIRCUIT FAULT DIAGNOSIS METHOD BASED ON CONTINUOUS WAVELET ANALYSIS AND ELM NETWORK
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Pub. No.: WO/2018/120283 International Application No.: PCT/CN2017/070351
Publication Date: 05.07.2018 International Filing Date: 06.01.2017
IPC:
G01R 31/28 (2006.01)
G PHYSICS
01
MEASURING; TESTING
R
MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
31
Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
28
Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer
Applicants:
合肥工业大学 HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY [CN/CN]; 中国安徽省合肥市 包河区屯溪路193号 193 Tunxi Road, Baohe district Hefei, Anhui 230009, CN
Inventors:
何怡刚 HE, Yigang; CN
何威 HE, Wei; CN
罗旗舞 LUO, Qiwu; CN
李志刚 LI, Zhigang; CN
施天成 SHI, Tiancheng; CN
汪涛 WANG, Tao; CN
袁志杰 YUAN, Zhijie; CN
赵德勤 ZHAO, Deqin; CN
史露强 SHI, Luqiang; CN
何鎏璐 HE, Liulu; CN
Agent:
长沙星耀专利事务所 CHANGSHA XINGYAO PATENT FIRM; 中国湖南省长沙市 岳麓区潇湘中路113号 113 xiaoxiang middle road, Yuelu district changsha, Hunan 410006, CN
Priority Data:
201611243708529.12.2016CN
Title (EN) SIMULATION CIRCUIT FAULT DIAGNOSIS METHOD BASED ON CONTINUOUS WAVELET ANALYSIS AND ELM NETWORK
(FR) PROCÉDÉ DE DIAGNOSTIC DE DÉFAUTS DE CIRCUIT DE SIMULATION BASÉ SUR UNE ANALYSE D'ONDELETTE CONTINUE ET UN RÉSEAU ELM
(ZH) 基于连续小波分析和ELM网络的模拟电路故障诊断方法
Abstract:
(EN) A simulation circuit fault diagnosis method based on continuous wavelet analysis and an ELM network, comprising: data acquisition: performing data sampling on output responses of a simulation circuit by means of Multisim simulation to acquire an output response data set; characteristic extraction: carrying out continuous wavelet analysis by taking the output response data set of the circuit as a training and test data set to acquire a wavelet time-frequency coefficient matrix, the coefficient matrix being segmented into eight sub-matrices of a same size, and performing singular value decomposition on the sub-matrices to calculate a Tsallis entropy of each sub matrix, so as to form a corresponding fault characteristic vector; and fault classification: submitting the characteristic vectors of all the samples to the ELM network so as to realize accurate and rapid fault classification. The method has good characteristic extraction effect on circuit faults, and can implement accurate and efficient classification of the circuit faults.
(FR) L'invention concerne un procédé de diagnostic de défauts de circuit de simulation basé sur une analyse d'ondelette continue et un réseau ELM, consistant à : acquérir des données : appliquer un échantillonnage de données à des réponses de sortie d'un circuit de simulation au moyen d'une simulation Multisim de façon à acquérir un ensemble de données de réponse de sortie; extraire des caractéristiques : exécuter une analyse d'ondelette continue par considération de l'ensemble de données de réponse de sortie du circuit en tant qu'ensemble de données d'apprentissage et de test pour acquérir une matrice de coefficients de temps-fréquence d'ondelette, la matrice de coefficients étant segmentée en huit sous-matrices de même taille, et appliquer une décomposition en valeurs singulières aux sous-matrices pour calculer une entropie de Tsallis de chaque sous-matrice, de façon à former un vecteur de caractéristique de défaut correspondant; et effectuer une classification de défauts : soumettre les vecteurs de caractéristiques de tous les échantillons au réseau ELM de façon à réaliser une classification de défauts précise et rapide. Le procédé présente un bon effet d'extraction de caractéristiques de défauts de circuit, et permet une classification précise et efficace des défauts de circuit.
(ZH) 基于连续小波分析和ELM网络的模拟电路故障诊断方法,包括数据获取:将模拟电路的输出响应分别通过Multisim仿真进行数据采样以获得输出响应数据集;特征提取:将电路的输出响应数据集分别作为训练与测试数据集进行连续小波分析以获得小波时频系数矩阵,这些系数矩阵通过分割得到八块相同大小的子矩阵,对子矩阵进行奇异值分解以计算每块子矩阵的Tsallis熵构成相应故障的特征向量;故障分类:各样本的特征向量提交给ELM网络以实现准确、迅速的故障分类。该方法对电路故障的特征提取效果较好,可以实现电路故障准确、高效的分类。
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Publication Language: Chinese (ZH)
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