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1. (WO2018107383) NEURAL NETWORK CONVOLUTION COMPUTATION METHOD AND DEVICE, AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM
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Pub. No.: WO/2018/107383 International Application No.: PCT/CN2016/109862
Publication Date: 21.06.2018 International Filing Date: 14.12.2016
IPC:
G06F 15/16 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
15
Digital computers in general; Data processing equipment in general
16
Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a programme unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programmes
Applicants: SHANGHAI CAMBRICON INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD[CN/CN]; Floor 6, Block B, No.168 Tonghui Road Pudong New Area Shanghai 201306, CN
Inventors: CHEN, Yunji; CN
ZHUANG, Yimin; CN
LIU, Shaoli; CN
GUO, Qi; CN
CHEN, Tianshi; CN
Agent: CHINA SCIENCE PATENT & TRADEMARK AGENT LTD.; Suite 4-1105, No. 87, West 3rd Ring North Rd., Haidian District Beijing 100089, CN
Priority Data:
Title (EN) NEURAL NETWORK CONVOLUTION COMPUTATION METHOD AND DEVICE, AND COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE CALCUL DE CONVOLUTION D'UN RÉSEAU DE NEURONES ARTIFICIELS, ET SUPPORT D'ENREGISTREMENT LISIBLE PAR ORDINATEUR
(ZH) 神经网络的卷积运算方法、装置及计算机可读存储介质
Abstract:
(EN) A neural network convolution computation method and device, used for achieving convolution computation of a weight matrix and neurons in a neural network in a matrix multiplication manner. The method comprises: first performing winograd transform on a neuron matrix and a weight matrix to obtain a transformed neuron matrix and a transformed weight matrix (step 1); then performing a matrix multiplication operation on the transformed neuron matrix and the transformed weight matrix to obtain a multiplication matrix (step 2); and finally performing winograd inverse transform on the multiplication matrix to obtain the computation result (step 3).
(FR) L'invention concerne un procédé et un dispositif de calcul de convolution d'un réseau de neurones artificiels, permettant d'accomplir un calcul de convolution d'une matrice de pondération et de neurones d'un réseau de neurones artificiels par multiplication de matrices. Le procédé comprend les étapes consistant à : tout d'abord effectuer une transformée de winograd sur une matrice neuronale et une matrice de pondération pour obtenir une matrice neuronale transformée et une matrice de pondération transformée (étape1); puis effectuer une opération de multiplication matricielle sur la matrice neuronale transformée et la matrice de pondération transformée pour obtenir une matrice de multiplication (étape 2); et enfin effectuer une transformée inverse de winograd sur la matrice de multiplication pour obtenir le résultat de calcul (étape 3).
(ZH) 一种神经网络的卷积运算方法及装置,用于以矩阵乘法的方式实现神经网络中的权值矩阵与神经元的卷积运算,方法首先对神经元矩阵和权值矩阵进行winograd变换,得到变换后神经元矩阵和变换后权值矩阵(步骤1),然后将变换后神经元矩阵和变换后权值矩阵进行矩阵乘法操作,得到乘法矩阵(步骤2),最后将乘法矩阵进行winograd反变换,得到运算结果(步骤3)。
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Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)