Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persist, please contact us atFeedback&Contact
1. (WO2018106140) METHOD FOR DETERMINING OF A FLUID SUPPLY NETWORK STATE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau    Submit observation

Pub. No.: WO/2018/106140 International Application No.: PCT/RU2016/000853
Publication Date: 14.06.2018 International Filing Date: 06.12.2016
IPC:
G01M 3/28 (2006.01) ,F17D 5/02 (2006.01)
G PHYSICS
01
MEASURING; TESTING
M
TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
3
Investigating fluid tightness of structures
02
by using fluid or vacuum
26
by measuring rate of loss or gain of fluid, e.g. by pressure-responsive devices, by flow detectors
28
for pipes, cables, or tubes; for pipe joints or seals; for valves
F MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
17
STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
D
PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
5
Protection or supervision of installations
02
Preventing, monitoring, or locating loss
Applicants:
SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT [DE/DE]; Wittelsbacherplatz 2 Munchen, Werner-von-Siemens-Strasse 1 80333 München, DE
Inventors:
KARNACHEV, Alexey Alexandrovich KARNACHEV, Alexey Alexandrovich; RU
KOZIONOV, Alexey Petrovich KOZIONOV, Alexey Petrovich; RU
MANGUTOV, Oleg Vladimirovich MANGUTOV, Oleg Vladimirovich; RU
MOKHOV, Ilya Igorevich MOKHOV, Ilya Igorevich; RU
VENIAMINOV, Nicolay Andreevich VENIAMINOV, Nicolay Andreevich; RU
Priority Data:
Title (EN) METHOD FOR DETERMINING OF A FLUID SUPPLY NETWORK STATE
(FR) PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION D'UN ÉTAT DE RÉSEAU D'ALIMENTATION EN FLUIDE
Abstract:
(EN) The present invention provides a method for determining an actual state of a fluid supply network, where the fluid supply network comprises a network of pipes for delivering a fluid to consumers, wherein the network of pipes comprises a plurality of pipes. The fluid supply network also comprises at least one sensor located on a pipe of the plurality of pipes. The at least one sensor is adapted to measure at least one parameter of a fluid condition in the pipe of the fluid supply network where the at least one sensor is located, wherein measuring such at least one parameter is able to provide an observation over change of a fluid supply network state. Moreover the at least one sensor is adapted to provide sensor data, which comprises information about the measured parameter. According to the present invention the method comprises at least a training mode and at least a test mode. Within the training mode, a plurality of sensor reference data sets for a plurality of predefined states of the fluid supply network is calculated. Each sensor reference data set comprises a plurality of sensor data that would be provided by the at least one sensor in case the fluid supply network would be in that particular predefined state which corresponds to the respective sensor reference data set. Thus one sensor reference data set corresponds to one predefined state, and different sensor reference data sets of the plurality of the sensor reference data sets correspond to different predefined states of the plurality of predefined states of the fluid supply network. And further on a classifier is trained by using the plurality of calculated sensor reference data sets for the plurality of predefined states of the fluid supply network, such that the trained classifier is adapted to select and provide a particular state of the fluid supply network as a response to a sensor data set provided to the classifier, while the sensor data set comprises the sensor data provided by the at least one sensor. Within the test mode an actual sensor data set is collected wherein the actual sensor data set comprises to the actual sensor data provided by the at least one sensor in a particular point in time for which an actual state of the fluid supply network should be determined. After that the judgment about an actual state of the fluid supply network is made. Such judgment is based on the collected actual sensor data set: the collected actual sensor data set is provided to the trained classifier and the trained classifier provides an actual state of the fluid supply network (1) as a response to the collected actual sensor data set provided to the trained classifier.
(FR) La présente invention concerne un procédé de détermination d'un état réel d'un réseau d'alimentation en fluide, le réseau d'alimentation en fluide comprenant un réseau de tuyaux qui permet de distribuer un fluide à des consommateurs, le réseau de tuyaux comprenant une pluralité de tuyaux. Le réseau d'alimentation en fluide comprend également au moins un capteur situé sur un tuyau de la pluralité de tuyaux. Lesdits capteurs sont conçus pour mesurer au moins un paramètre d'une condition de fluide dans le tuyau du réseau d'alimentation en fluide où lesdits capteurs sont situés, la mesure desdits paramètres permettant de fournir une observation concernant le changement d'un état de réseau d'alimentation en fluide. De plus, lesdits capteurs sont conçus pour fournir des données de capteur qui comprennent des informations concernant le paramètre mesuré. Selon la présente invention, le procédé comprend au moins un mode d'apprentissage et au moins un mode d'essai. Dans le mode d'apprentissage, une pluralité d'ensembles de données de référence de capteur pour une pluralité d'états prédéfinis du réseau d'alimentation en fluide sont calculés. Chaque ensemble de données de référence de capteur comprend une pluralité de données de capteur qui sont fournies par lesdits capteurs dans le cas où le réseau d'alimentation en fluide se trouve dans ledit état prédéfini particulier correspondant à l'ensemble de données de référence de capteur respectif. Ainsi, un ensemble de données de référence de capteur correspond à un état prédéfini et différents ensembles de données de référence de capteur de la pluralité d'ensembles de données de référence de capteur correspondent à différents états prédéfinis de la pluralité d'états prédéfinis du réseau d'alimentation en fluide. Et en outre, un classificateur est entraîné à l'aide de la pluralité d'ensembles de données de référence de capteur calculés pour la pluralité d'états prédéfinis du réseau d'alimentation en fluide, de telle sorte que le classificateur entraîné est conçu pour sélectionner et fournir un état particulier du réseau d'alimentation en fluide en réponse à un ensemble de données de capteur fourni au classificateur, l'ensemble de données de capteur comprenant les données de capteur fournies par lesdits capteurs. Dans le mode d'essai, un ensemble de données de capteur réel est collecté, l'ensemble de données de capteur réel comprenant les données de capteur réelles fournies par lesdits capteurs dans un instant particulier pour lequel un état réel du réseau d'alimentation en fluide doit être déterminé. Après ces étapes, un état réel du réseau d'alimentation en fluide est déterminé. Ladite détermination est fondée sur l'ensemble de données de capteur réel collecté : l'ensemble de données de capteur réel collecté est fourni au classificateur entraîné et le classificateur entraîné fournit un état réel du réseau d'alimentation en fluide (1) en réponse à l'ensemble de données de capteur réel collecté fourni au classificateur entraîné.
front page image
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)