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1. (WO2018103520) DYNAMIC COMPUTATION NODE GROUPING WITH COST BASED OPTIMIZATION FOR MASSIVELY PARALLEL PROCESSING
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Pub. No.:    WO/2018/103520    International Application No.:    PCT/CN2017/111395
Publication Date: 14.06.2018 International Filing Date: 16.11.2017
IPC:
G06F 17/30 (2006.01)
Applicants: HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; Huawei Administration Building, Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129 (CN)
Inventors: ZHANG, Li; (US).
SUN, Jason Yang; (US).
DING, Yonghua; (US)
Priority Data:
15/374,158 09.12.2016 US
Title (EN) DYNAMIC COMPUTATION NODE GROUPING WITH COST BASED OPTIMIZATION FOR MASSIVELY PARALLEL PROCESSING
(FR) REGROUPEMENT DE NŒUDS DE CALCUL DYNAMIQUE AVEC OPTIMISATION SUR LA BASE DU COÛT POUR TRAITEMENT MASSIVEMENT PARALLÈLE
Abstract: front page image
(EN)A massively parallel processing shared nothing relational database management system includes a plurality of storages assigned to a plurality of compute nodes. The system comprises a non-transitory memory having instructions and one or more processors in communication with the memory. The one or more processors execute the instructions to store a set of data in a first set of storages in the plurality of storages. The first set of data is hashed into a repartitioned set of data. The first set of storages is reassigned to a second set of compute nodes in the plurality of compute nodes. The repartitioned set of data is distributed to the second set of compute nodes and a database operation is performed on the repartitioned set of data by the second set of compute nodes.
(FR)L'invention porte sur un système de gestion de base de données relationnelle sans partage de traitement massivement parallèle comportant une pluralité de dispositifs de stockage attribués à une pluralité de nœuds de calcul. Le système comprend une mémoire non transitoire dotée d'instructions et un ou plusieurs processeurs en communication avec la mémoire. Lesdits processeurs mettent en œuvre les instructions pour stocker un ensemble de données dans un premier ensemble de dispositifs de stockage dans la pluralité de dispositifs de stockage. Le premier ensemble de données est haché en un ensemble de données répartitionnées. Le premier ensemble de dispositifs de stockage est réattribué à un second ensemble de nœuds de calcul dans la pluralité de nœuds de calcul. L'ensemble de données répartitionnées est distribué au second ensemble de nœuds de calcul et une exploitation de base de données est réalisée sur l'ensemble de données répartitionnées par le second ensemble de nœuds de calcul.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)