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1. (WO2018103479) AUTOMATIC KNOWLEDGE-BASED FEATURE EXTRACTION FROM ELECTRONIC MEDIAL RECORDS
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Pub. No.: WO/2018/103479 International Application No.: PCT/CN2017/109286
Publication Date: 14.06.2018 International Filing Date: 03.11.2017
IPC:
G06F 19/00 (2018.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
F
ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
19
Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific applications
Applicants:
INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION [US/US]; New Orchard Road Armonk, NY 10504, US
IBM (CHINA) CO., LIMITED [CN/CN]; 7F, Bldg 10, Zhangjiang Innovation Park 399 Keyuan Road, Zhangjiang High-Tech Campus Pudong New Area, Shanghai 201203, CN (MG)
Inventors:
HAO, Bibo; CN
HU, Gang; CN
LI, Jing; CN
SUN, Wen; CN
XIE, Guotong; CN
YU, Yiqin; CN
Agent:
CCPIT PATENT AND TRADEMARK LAW OFFICE; 8th Floor, Vantone New World Plaza 2 Fuchengmenwai Street, Xicheng District Beijing 100037, CN
Priority Data:
15/373,55109.12.2016US
Title (EN) AUTOMATIC KNOWLEDGE-BASED FEATURE EXTRACTION FROM ELECTRONIC MEDIAL RECORDS
(FR) EXTRACTION AUTOMATIQUE DE CARACTÉRISTIQUES BASÉE SUR DES CONNAISSANCES À PARTIR DE DOSSIERS MÉDICAUX ÉLECTRONIQUES
Abstract:
(EN) A method, device, and computer program storage product for generating a query to extract clinical features into a set of electronic medical record (EMR) tables based on clinical knowledge. A knowledge tree is constructed according to a set of clinical knowledge data. An EMR graph corresponding to a set of EMR tables is obtained. The EMR graph comprises at set of table nodes and a set of attribute nodes. The set of table nodes and the set of attribute nodes represent a structure of each EMR table in the set of EMR tables and a reference relationship among attributes of set of EMR tables. A plurality of sub-queries is generated based on the knowledge tree and the EMR graph. At least one query is generated by combining the plurality of sub-queries according to the knowledge tree.
(FR) La présente invention concerne un procédé, un dispositif et un produit de stockage de programme informatique permettant de générer une interrogation pour extraire des caractéristiques cliniques dans un ensemble de tables de dossiers médicaux électroniques (EMR) sur la base de connaissances cliniques. Un arbre de connaissances est construit selon un ensemble de données de connaissances cliniques. Un graphe d'EMR correspondant à un ensemble de tables d'EMR est obtenu. Le graphe d'EMR comprend un ensemble de nœuds table et un ensemble de nœuds attribut. L'ensemble de nœuds table et l'ensemble de nœuds attribut représentent une structure de chaque table d'EMR dans l'ensemble de tables d'EMR et une relation de référence parmi des attributs de l'ensemble de tables d'EMR. Une pluralité de sous-interrogations sont générées sur la base de l'arbre de connaissances et du graphe d'EMR. Au moins une interrogation est générée par combinaison de la pluralité de sous-interrogations selon l'arbre de connaissances.
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Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)