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1. (WO2018098736) REMOTE SENSING IMAGING-BASED CYANOBACTERIA MONITORING METHOD AND DEVICE
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Pub. No.: WO/2018/098736 International Application No.: PCT/CN2016/108134
Publication Date: 07.06.2018 International Filing Date: 30.11.2016
IPC:
G01C 13/00 (2006.01) ,G01C 11/00 (2006.01) ,G01N 30/00 (2006.01)
Applicants: SHENZHEN WINSTRONG INFORMATION TECHNOLOGY. LTD.[CN/CN]; 1/F, Office Building, Tongchan New Material Industrial Park No. 28 Langshan Road, Xili Street, Nanshan District Shenzhen, Guangdong 518000, CN
Inventors: XIONG, Yichong; CN
Agent: SCIHEAD IP LAW FIRM; Room 1508, Huihua Commercial & Trade Building No. 80, Xianlie Zhong Road, Yuexiu Guangzhou, Guangdong 510070, CN
Priority Data:
Title (EN) REMOTE SENSING IMAGING-BASED CYANOBACTERIA MONITORING METHOD AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE SURVEILLANCE DE CYANOBACTÉRIES À BASE D’IMAGERIE DE TÉLÉDÉTECTION
(ZH) 一种基于遥感成像的蓝藻监测方法及装置
Abstract: front page image
(EN) A remote sensing imaging-based cyanobacteria monitoring method and device, the method comprising: correcting at least two real-time remote sensing images acquired by a remote sensing imaging device (S101); selecting at least two real-time remote sensing images that have an association relationship from the corrected at least two real-time remote sensing images, and stitching the selected at least two real-time remote sensing images to obtain a target remote sensing image (S102); extracting features of the obtained target remote sensing image to obtain feature parameters of the target remote sensing image (S103); if the obtained feature parameters are feature parameters of cyanobacteria, determining a cyanobacteria outbreak index for the target remote sensing image according to the obtained feature parameters (S104). By using the method and device, the cyanobacteria outbreak index can be determined more accurately, so that the probability of cyanobacteria outbreak can be assessed more accurately.
(FR) La présente invention concerne un procédé et un dispositif de surveillance de cyanobactéries à base d’imagerie de télédétection, le procédé comprenant : la correction d’au moins deux images de télédétection en temps réel acquises par un dispositif d’imagerie de télédétection (S101) ; la sélection d’au moins deux images de télédétection en temps réel qui ont une relation d’association à partir des au moins deux images de télédétection en temps réel corrigées, et l’assemblage des au moins deux images de télédétection en temps réel sélectionnées pour obtenir une image de télédétection cible (S102) ; l’extraction de caractéristiques de l’image de télédétection cible obtenue pour obtenir des paramètres caractéristiques de l’image de télédétection cible (S103) ; si les paramètres caractéristiques obtenus sont des paramètres caractéristiques de cyanobactéries, la détermination d’un indice de prolifération de cyanobactéries pour l’image de télédétection cible en fonction des paramètres caractéristiques obtenus (S104). Au moyen du procédé et du dispositif, l’indice de prolifération de cyanobactéries peut être déterminé plus précisément, de sorte que la probabilité de prolifération de cyanobactéries puisse être évaluée plus précisément.
(ZH) 一种基于遥感成像的蓝藻监测方法和装置,该方法包括:对遥感成像设备所采集的至少两个实时遥感图像进行校正处理(S101);从校正后的至少两个实时遥感图像中选取具备关联关系的至少两个实时遥感图像,对选取的至少两个实时遥感图像进行拼接处理,获得目标遥感图像(S102);通过对获得的目标遥感图像进行特征提取,获取目标遥感图像的特征参数(S103);若获取的特征参数为蓝藻特征参数,则根据获取的特征参数确定针对目标遥感图像的蓝藻爆发指数(S104)。使用该方法和装置可更加准确地确定蓝藻爆发指数,从而对蓝藻爆发的概率进行更加准确的评估。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)