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1. (WO2018098551) METHOD AND SYSTEM FOR THE AUTOMATIC INSPECTION OF MATERIAL QUALITY
Note: Text based on automatic Optical Character Recognition processes. Please use the PDF version for legal matters

RE IVINDICAÇÕES

1. Método para a inspeção automática de materiais caracterizado por compreender as etapas de captação de imagens refletidas pelo ou distorcidas através de um material inspecionado; processamento das imagens captadas; e identificação de defeitos do material utilizando técnicas de inteligência artificial.

2. Método, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado por compreender as etapas de

- projeção de um padrão de luz sobre o material a ser inspecionado (301);

- captação ou captura de uma imagem (302);

- processamento da imagem (303); e

- extração das características da imagem (309); e classificação dos defeitos encontrados nas imagens extraídas (304) .

3. Método, de acordo com a reivindicação 2, caracterizado pelo de compreender a captação ou captura de uma imagem (302), que é refletida pelo material a ser inspecionado (301) .

4. Método, de acordo com a reivindicação 2, caracterizado pelo de compreender a captação ou captura de uma imagem (302) que é distorcida através do material a ser inspecionado (301) .

5. Método, de acordo com qualquer uma das reivindicações 2 a 4, caracterizado pelo fato de compreender a geração de relatório e rastreamento dos defeitos encontrados.

6. Sistema para a inspeção automática de qualidade de materiais caracteri ado pelo fato de compreender:

- uma ou mais fontes luminosas;

pelo menos um aparelho captador de imagem; e

- pelo menos um aparelho para processar a imagem captada .

7. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que o aparelho para processar a imagem captada também identifica e classifica os defeitos do material inspecionado .

8. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que o aparelho captador de imagem (120, 420) pode ser, por exemplo, uma câmera de vídeo e/ou fotográfica, uma câmera infravermelha, ou câmera ultravioleta ou qualquer matriz de sensores eletromagnéticos capaz de captar uma imagem.

9. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que o aparelho (200, 430) é, por exemplo, um computador, dispositivo móvel, microprocessador ou qualquer outro aparelho com capacidade de processamento e análise de dados.

10. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que a fonte luminosa (100, 400) selecionada do grupo compreendendo, porém não limitado a um conjunto de lâmpadas fluorescentes tubulares; ou lâmpadas LED tubulares; ou uma tela iluminada por um projetor ou laser; ou uma tela LCD, plasma, OLED ou LED; ou um conjunto de lâmpadas que têm à sua frente uma lâmina de material que alterna regiões translúcidas e regiões foscas negras, ou qualquer dispositivo capaz de criar um padrão de luz e sombra .

11. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que a fonte de luz 100 é movimentada, por exemplo, por uma cremalheira 104 acoplada à estrutura das lâmpadas acionada por um motor 103.

12. Método para a inspeção automática da superfície de automóveis compreendendo as etapas de:

- projeção de um padrão de luz sobre o material a ser inspecionado;

captação ou captura da imagem refletida pela ou distorcida através do referido material;

- processamento da imagem;

- extração das características; e

- classificação dos defeitos encontrados.

13. Sistema para a inspeção automática da superfície de automóveis, como de carrocerias, chassis, parabrisas, vidros, retrovisores, parachoques, lâmpadas, e outras peças de automóveis o qual compreende os seguintes componentes: fonte luminosa 100;

aparelho captador de imagem 120; e

aparelho para processar a imagem captada, identificar e classificar defeitos 200.