(EN) This characterisation method comprises: - estimating (28) the scalar coefficients τm of an even function τ(θ) defined over [0; 2π] which minimises the following C criterion (I) where - βj are terms estimated from an acquired digital image, - τ(θ) is a π-periodic function defined over the interval [0; 2π], - and Γ(θ) is the function defined by the following relationship (II), where: - (III) is the discrete Fourier transform of a convolution kernel v, - H is an estimated Hurst exponent of the acquired image, f) then, calculating (30), as a function of the estimation of the scalar coefficients τm1, an anisotropy index which characterises the anisotropy of the image, this index varying monotonically as a function of the statistical dispersion of the values of the function τ(θ) for θ varying between 0 and π.
(FR) Ce procédé de caractérisation comporte : - l'estimation (28) des coefficients scalaires τm d'une fonction paire τ(θ) définie sur [0; 2π] qui minimise le critère C suivant (I) où -βj sont des termes estimés à partir d'une image numérique acquise, - τ(θ) est une fonction π-périodique définie sur l'intervalle [0; 2π], - Γ(θ) est la fonction définie par la relation suivante (II) où : - (III) est la transformée de Fourier discrète d'un noyau de convolution v, - H est un exposant de Hurst estimé de l'image acquise, f) puis, le calcul (30), en fonction de l'estimation des coefficients scalaires τm1, d'un indice d'anisotropie qui caractérise l'anisotropie de l'image, cette indice variant de façon monotone en fonction de la dispersion statistique des valeurs de la fonction τ(θ) pour θ variant entre 0 et π.
