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1. (WO2018089451) MACHINE LEARNING DATA ANALYSIS SYSTEM AND METHOD
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Pub. No.: WO/2018/089451 International Application No.: PCT/US2017/060578
Publication Date: 17.05.2018 International Filing Date: 08.11.2017
IPC:
G06F 15/18 (2006.01) ,G06F 17/27 (2006.01) ,G06F 17/30 (2006.01) ,G06Q 30/02 (2012.01)
Applicants: GAMALON, INC.[US/US]; 101 Main Street, 14th Floor Cambridge, Massachusetts 02142, US
Inventors: VIGODA, Benjamin W.; US
BARR, Matthew C.; US
NEELY, Jacob E.; US
RING, Daniel F.; US
FORSYTHE, Martin Blood Zwirner; US
ROLLINGS, Ryan C.; US
MARKOVICH, Thomas; US
ZIMOCH, Pawel Jerzy; US
FINKLESTEIN, Jeffrey; US
MAKHOUL, Khaldoun; US
Agent: COLANDREO, Brian J.; US
ABRAMSON, Michael T.; US
PLACKER, Jeffrey T.; US
SARGEANT, Heath M.; US
WHITTENBERGER, Mark H.; US
Priority Data:
62/419,79009.11.2016US
62/453,25801.02.2017US
62/516,51907.06.2017US
62/520,32615.06.2017US
Title (EN) MACHINE LEARNING DATA ANALYSIS SYSTEM AND METHOD
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'ANALYSE DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE MACHINE
Abstract: front page image
(EN) A computer-implemented method, computer program product and computing system for defining a first feature group having a first plurality of options. At least one additional feature group having at least one additional plurality of options is defined. A first level-one sample assembly is defined that includes an option chosen from the first plurality of options and an option chosen from the at least one additional plurality of options. A level-one probabilistic model is defined based, at least in part, upon the first level-one sample assembly.
(FR) La présente invention concerne un procédé implémenté par ordinateur, un produit programme d'ordinateur et un système informatique pour définir un premier groupe de caractéristiques qui comprend une première pluralité d'options. Au moins un groupe de caractéristiques supplémentaire qui a au moins une pluralité supplémentaire d'options est défini. Un premier ensemble d'échantillons de niveau un est défini qui comprend une option choisie parmi la première pluralité d'options et une option choisie parmi la ou les pluralités supplémentaires d'options. Un modèle probabiliste de niveau un est défini sur la base, au moins en partie, du premier ensemble d'échantillons de niveau un.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Office (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)