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1. (WO2018080612) DISTRIBUTED CALCULATION OF CUSTOMER BANDWIDTH UTILIZATION MODELS
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Pub. No.:    WO/2018/080612    International Application No.:    PCT/US2017/045526
Publication Date: 03.05.2018 International Filing Date: 04.08.2017
IPC:
H04L 12/26 (2006.01), H04L 12/24 (2006.01), H04W 24/00 (2009.01)
Applicants: LEVEL 3 COMMUNICATIONS, LLC [US/US]; 1025 Eldorado Boulevard Broomfield, Colorado 80021 (US)
Inventors: YERMAKOV, Sergey; (US).
EWERT, Travis Duane; (US)
Agent: MUTSCHELKNAUS, Joseph; (US).
BEZOS, Salvador M.; (US).
BODENSTEIN, Matthew; (US).
CALVO, Paul A.; (US).
CAMARCE, Christian; (US).
CIMBALA, Michelle A.; (US).
COLLER III, Richard D.; (US).
CONKLIN, Kyle; (US).
CORNWELL, David K.S.; (US).
COVERT, John M.; (US).
DURKIN, Tracy-Gene G.; (US).
EISENBERG, Jason D.; (US).
ELLISON, Eldora L.; (US).
ESMOND, Robert W.; (US).
FEATHERSTONE, Donald J.; (US).
FRUEAUF, Jeremiah B.; (US).
GOLDSTEIN, Jorge A.; (US).
GORDON, Lori A.; (US).
HELVEY, Jeffrey T.; (US).
HICKS, Ross; (US).
HOLOUBEK, Michelle K.; (US).
HOOVER, Kenley K.; (US).
JACKMAN, Peter A.; (US).
KIM, Ji-Eun; (US).
LEE, Michael Q.; (US).
LONGSWORTH, Gaby L.; (US).
MCGROARTY, John P.; (US).
MESSINGER, Michael V.; (US).
MILLONIG, Robert C.; (US).
NANNENGA-COMBS, Bonnie; (US).
PICKARD, Byron L.; (US).
RAY, Michael B.; (US).
ROSE GILLENTINE, Marsha; (US).
RYGIEL, Mark W.; (US).
SHEA, JR., Timothy J.; (US).
SOKOHL, Robert E.; (US).
SPECHT, Michael D.; (US).
STEFFE, Eric K.; (US).
STERLING, Deborah A.; (US).
STERNE, Robert Greene; (US).
TUMINARO, Jonathan; (US).
WRIGHT, Jon E.; (US)
Priority Data:
15/339,188 31.10.2016 US
Title (EN) DISTRIBUTED CALCULATION OF CUSTOMER BANDWIDTH UTILIZATION MODELS
(FR) CALCUL DISTRIBUÉ DE MODÈLES D'UTILISATION DE BANDE PASSANTE DE CLIENT
Abstract: front page image
(EN)In embodiments, methods and apparatus are disclosed for predicting bandwidth utilization for a customer of a connectivity service provider. A model that predicts bandwidth utilization is trained in a distributed manner at the network interface devices which connect customer networks to a connectivity service provider network, rather than in a centralized manner at a data center within the service provider network. The network interface devices leverage the storage of an aggregation server and the structure of bandwidth utilization trends to reduce the resources required to calculate the models. The distributed methodology allows for improved scalability in training bandwidth utilization models for all of the customers of the connectivity service provider. Relying on the periodicity of the bandwidth utilization, the method further includes predicting, using the trained model, future bandwidth utilization over time, and the identification and flagging of potential network faults when bandwidth utilization fails to meet expectations.
(FR)Selon certains modes de réalisation, la présente invention concerne des procédés et un appareil pour prédire une utilisation de bande passante pour un client d'un fournisseur de services de connectivité. Un modèle qui prédit l'utilisation de bande passante est appris de manière distribuée au niveau des dispositifs d'interface réseau qui connectent des réseaux clients à un réseau fournisseur de services de connectivité, plutôt que d'une manière centralisée au niveau d'un centre de données au sein du réseau de fournisseur de services. Les dispositifs d'interface réseau tirent profit du stockage d'un serveur d'agrégation et de la structure de tendances d'utilisation de bande passante pour réduire les ressources requises pour calculer les modèles. La méthodologie distribuée permet une extensibilité améliorée dans des modèles d'utilisation de bande passante d'apprentissage pour tous les clients du fournisseur de services de connectivité. En se basant sur la périodicité de l'utilisation de la bande passante, le procédé consiste en outre à prédire, à l'aide du modèle appris, l'utilisation future de la bande passante au cours du temps, et l'identification et le balisage de défauts de réseau potentiels lorsque l'utilisation de bande passante ne répond pas aux attentes.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)