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1. (WO2018080557) GENERATING RECOMMENDATIONS USING A DEEP-LEARNING MODEL
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Pub. No.: WO/2018/080557 International Application No.: PCT/US2016/064535
Publication Date: 03.05.2018 International Filing Date: 02.12.2016
IPC:
G06N 3/08 (2006.01) ,G06N 3/04 (2006.01)
[IPC code unknown for G06N 3/08][IPC code unknown for G06N 3/04]
Applicants:
FACEBOOK, INC. [US/US]; 1601 Willow Road Menlo Park, CA 94025, US
Inventors:
GREEN, Bradley, Ray; US
Agent:
EATON, L., May; US
Priority Data:
15/337,97828.10.2016US
Title (EN) GENERATING RECOMMENDATIONS USING A DEEP-LEARNING MODEL
(FR) GÉNÉRATION DE RECOMMANDATIONS À L'AIDE D'UN MODÈLE D'APPRENTISSAGE EN PROFONDEUR
Abstract:
(EN) In one embodiment, an embedding is determined for each entity in a set of entities that is selected from a plurality of entities. Each embedding corresponds to a point in an embedding space, which includes points corresponding to embeddings of entities. The embeddings of the entities are determined using a deep-learning model. Embeddings are determined for each entity attribute in a set of entity attributes. Each of the entity attributes in the set is of an entity-attribute type and is associated with at least one entity. The entity-attribute embeddings are refined using the deep-learning model. The embeddings of the entities in the set of entities are modified based on the entity-attribute embeddings that are associated with the respective entity to obtain updated embeddings for each entity in the set. The updated embeddings include information regarding the entity attributes that are associated with the respective entities.
(FR) Dans un mode de réalisation, une intégration est déterminée pour chaque entité dans un ensemble d'entités qui est sélectionné parmi une pluralité d'entités. Chaque intégration correspond à un point dans un espace d'intégrations qui contient des points correspondant à des intégrations d'entités. Les intégrations des entités sont déterminées à l'aide d'un modèle d'apprentissage en profondeur. Des intégrations sont déterminées pour chaque attribut d'entité dans un ensemble d'attributs d'entité. Chacun des attributs d'entité dans l'ensemble correspond à un type d'attribut d'entité et est associé à au moins une entité. Les intégrations des attributs d'entité sont affinées à l'aide du modèle d'apprentissage en profondeur. Les intégrations des entités dans l'ensemble d'entités sont modifiées sur la base des intégrations des attributs d'entité qui sont associées à l'entité respective de façon à obtenir des intégrations mises à jour pour chaque entité dans l'ensemble. Les intégrations mises à jour contiennent des informations relatives aux attributs d'entité qui sont associés aux entités respectives.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)