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1. (WO2018076495) METHOD AND SYSTEM FOR RETRIEVING FACE IMAGE
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Pub. No.:    WO/2018/076495    International Application No.:    PCT/CN2016/110134
Publication Date: 03.05.2018 International Filing Date: 15.12.2016
IPC:
G06K 9/46 (2006.01)
Applicants: GUANGZHOU CHOOSEME INFORMATION TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; R. 604, No.2819 Kaichuang Avenue, Guangzhou High-tech Industrial Development District Guangzhou, Guangdong 510000 (CN)
Inventors: LI, Xiangming; (CN).
WANG, Jun; (CN).
WU, Zuyu; (CN)
Agent: ADVANCE CHINA IP LAW OFFICE; Room 3901, No. 85 Huacheng Avenue, Tianhe District, Guangzhou, Guangdong 510623 (CN)
Priority Data:
201610973398.6 28.10.2016 CN
Title (EN) METHOD AND SYSTEM FOR RETRIEVING FACE IMAGE
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME PERMETTANT DE RÉCUPÉRER UNE IMAGE DE VISAGE
(ZH) 检索人脸图像的方法和系统
Abstract: front page image
(EN)Disclosed are a method and system for retrieving a face image. The method comprises: determining feature point position information of a face image to be retrieved according to a pre-set face feature point model (S101); performing calculation to obtain a facial feature of the face image to be retrieved according to the feature point position information (S102); in combination with the facial feature, obtaining a feature vector of the face image to be retrieved (S103); and retrieving face images pre-stored in a database according to the feature vector to obtain a face image most similar to the face image to be retrieved (S104). Feature point position information of a face image to be retrieved is determined according to a pre-set face feature point model, and then a feature vector of the face image to be retrieved is obtained according to the determined feature point position information. Determined feature points of the face image to be retrieved are limited, and the determined feature point position information of the face image to be retrieved is two-dimensional coordinate information. Thus, a face image most similar to the face image to be retrieved can be rapidly and efficiently retrieved from a large quantity of face images according to the feature vector.
(FR)L'invention concerne un procédé et un système permettant de récupérer une image de visage. Le procédé comprend les étapes consistant : à déterminer des informations de position de points caractéristiques d'une image de visage à récupérer selon un modèle de points caractéristiques de visage prédéfini (S101) ; à réaliser un calcul pour obtenir une caractéristique de visage de l'image de visage à récupérer en fonction des informations de position de points caractéristiques (S102) ; à obtenir, en association avec la caractéristique de visage, un vecteur de caractéristiques de l'image de visage à récupérer (S103) ; et à récupérer des images de visages mémorisées au préalable dans une base de données selon le vecteur de caractéristiques pour obtenir l'image de visage la plus similaire à l'image de visage à récupérer (S104). Des informations de position de points caractéristiques d'une image de visage à récupérer sont déterminées conformément à un modèle de points caractéristiques de visage prédéfini, puis un vecteur de caractéristiques de l'image de visage à récupérer est obtenu en fonction des informations de position de points caractéristiques déterminées. Des points caractéristiques déterminés de l'image de visage à récupérer sont limités, et les informations de position de points caractéristiques déterminées de l'image de visage à récupérer sont des informations de coordonnées bidimensionnelles. Ainsi, l'image de visage la plus similaire à l'image de visage à récupérer peut être récupérée rapidement et efficacement à partir d'une grande quantité d'images de visages selon le vecteur de caractéristiques.
(ZH)一种检索人脸图像的方法和系统,所述方法包括:根据预设的人脸特征点模型确定待检索人脸图像的特征点位置信息(S101);根据特征点位置信息计算得到待检索人脸图像的面部特征(S102);组合面部特征,得到待检索人脸图像的特征向量(S103);根据特征向量检索数据库中预先保存的人脸图像,得到与待检索人脸图像相似度最高的人脸图像(S104)。根据预设的人脸特征点模型确定待检索人脸图像的特征点位置信息,然后根据确定的特征点位置信息得到待检索人脸图像的特征向量;由于确定的待检索人脸图像的特征点是有限的,确定的待检索人脸图像的特征点位置信息是二维的坐标信息。所以,根据特征向量能够快速高效从海量的人脸图像中检索到与待检索人脸图像相似度最高的人脸图像。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)