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1. (WO2018064946) CLOUD RESOURCE PROVISIONING FOR LARGE-SCALE BIG DATA PLATFORM
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Pub. No.:    WO/2018/064946    International Application No.:    PCT/CN2017/103679
Publication Date: 12.04.2018 International Filing Date: 27.09.2017
IPC:
H04L 29/08 (2006.01)
Applicants: HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [CN/CN]; Huawei Administration Building Bantian, Longgang District Shenzhen, Guangdong 518129 (CN)
Inventors: HU, Luhui; (US).
ZANG, Hui; (US)
Priority Data:
15/286,313 05.10.2016 US
Title (EN) CLOUD RESOURCE PROVISIONING FOR LARGE-SCALE BIG DATA PLATFORM
(FR) FOURNITURE DE RESSOURCES EN NUAGE POUR PLATEFORME DE MÉGADONNÉES À GRANDE ÉCHELLE
Abstract: front page image
(EN)A method implemented in a cloud-based data system includes a central controller receiving time-stamped reports from a plurality of agents including a server status and a server resource usage, calculating a number of active servers and a sum of resource usage on each server per interval based on each time-stamped report, generating a prediction model based on data results generated from calculating the number of active servers and the sum of resource usage per interval, predicting a number of servers needed in the cloud-based system based on the prediction model, generating a forecasting model to forecast an amount of resource usage at a future date, based on time series data associated with calculating the sum of resource usage over multiple intervals, and using the prediction model to predict whether a different number of servers is needed at the future date based on the forecasted amount of resource usage.
(FR)Un procédé mis en œuvre dans un système de données en nuage comprend la réception par un contrôleur central, à partir d'une pluralité d'agents, de rapports horodatés comprenant un état de serveur et une utilisation de ressources de serveur ; le calcul d'un nombre de serveurs actifs et d'une somme d'utilisation de ressources sur chaque serveur par intervalle sur la base de chaque rapport horodaté ; la génération d'un modèle de prédiction sur la base de résultats de données générés par le calcul du nombre de serveurs actifs et de la somme d'utilisation de ressources par intervalle ; la prédiction d'un nombre de serveurs nécessaires dans le système en nuage sur la base du modèle de prédiction ; la génération d'un modèle de prévision destiné à prévoir une quantité d'utilisation de ressources à une date future, sur la base de données de série chronologique associées au calcul de la somme d'utilisation de ressources sur de multiples intervalles ; et l'utilisation du modèle de prédiction pour prédire si un nombre différent de serveurs est nécessaire à la date future sur la base de la quantité prévue d'utilisation de ressources.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)