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1. (WO2018060957) SYSTEM AND METHOD FOR PERSONALIZED MIGRAINE PREDICTION POWERED BY MACHINE LEARNING
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Pub. No.: WO/2018/060957 International Application No.: PCT/IB2017/056028
Publication Date: 05.04.2018 International Filing Date: 29.09.2017
Chapter 2 Demand Filed: 21.07.2018
IPC:
G16H 50/20 (2018.01) ,G16H 50/70 (2018.01)
[IPC code unknown for G16H 50/20][IPC code unknown for G16H 50/70]
Applicants:
WINGS ICT SOLUTIONS LTD. [GR/GR]; 336 Syggrou Str. 17673 Kallithea, Athens, GR
Inventors:
DEMESTICHAS, Panagiotis; GR
BANTOUNA, Aimilia; RE
GIANNOPOULOU, Eleni; GR
STENOS, Ioannis; GR
STAVROULAKI, Vera Alexandra; GR
Priority Data:
62/402,17630.09.2016US
Title (EN) SYSTEM AND METHOD FOR PERSONALIZED MIGRAINE PREDICTION POWERED BY MACHINE LEARNING
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE MIGRAINE PERSONNALISÉS ALIMENTÉS PAR APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Abstract:
(EN) The present disclosure relates to a system, method, and computer program for predicting migraines using machine learning. More specifically, the system predicts the likelihood that a user will have a migraine within a certain period of time (e.g., a month) based on migraine causes/triggers X1...n identified from a migraine pattern built using deep neural networks. The system collects data from the user with respect to his/her profile, his/her migraine incidents (having experienced a migraine or not) and his/her daily habits. Based on these data, it creates the user's migraine pattern and combines this pattern with the migraine patterns from similar users (when necessary). As a result, it is able to predict the probability of getting a migraine within a period of time.
(FR) L'invention concerne un système, un procédé et un programme informatique permettant de prédire des migraines à l'aide d'un apprentissage automatique. En particulier, le système prédit la probabilité qu'un utilisateur ait une migraine durant une certaine période ( p. ex., un mois) d’après des causes/déclencheurs de migraine X1... n identifiés à partir d'un motif de migraine construit à l'aide de réseaux neuronaux profonds. Le système collecte les données de l'utilisateur par rapport à son profil, ses incidents de migraine (s'il a subi ou non une migraine) et ses habitudes quotidiennes. D'après ces données, il crée le motif de migraine de l'utilisateur et combine ce motif aux motifs de migraine d'utilisateurs similaires (si nécessaire) Il est donc possible de prédire la probabilité d'avoir une migraine pendant une période.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)