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1. (WO2018057796) HI-FIDELITY COMPUTER OBJECT RECOGNITION BASED HORTICULTURAL FEEDBACK LOOP
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Pub. No.:    WO/2018/057796    International Application No.:    PCT/US2017/052800
Publication Date: 29.03.2018 International Filing Date: 21.09.2017
IPC:
G05B 6/02 (2006.01), G05B 23/02 (2006.01)
Applicants: IUNU, LLC [US/US]; 558 1st Avenue S Suite 100 Seattle, Washington 98104 (US)
Inventors: GREENBERG, Adam Phillip Takla; (US).
KING, Matthew Charles; (US)
Agent: ABDALLA, Nabil A.; (US)
Priority Data:
15/271,569 21.09.2016 US
Title (EN) HI-FIDELITY COMPUTER OBJECT RECOGNITION BASED HORTICULTURAL FEEDBACK LOOP
(FR) BOUCLE DE RÉTROACTION HORTICOLE BASÉE SUR LA RECONNAISSANCE D'OBJET INFORMATIQUE HAUTE-FIDÉLITÉ
Abstract: front page image
(EN)Infrastructure and methods to implement a feedback loop for a horticultural operation are disclosed. Image capture devices are deployed on a per plant or near per plant basis, and upload images to image analysis server. The image analysis server applies image preprocessing to the uploaded images, and then applies image analysis to identify plants and plant artifacts. Where artifacts indicate an issue with a plant, a course of action to remediate is identified. Static analysis techniques, sequential analysis techniques, and adaptive techniques are some of the techniques enabled and disclosed by the application of object recognition techniques to horticultural applications. Images may be associated with a plant state vector to enable complex comparison operations.
(FR)L'invention concerne une infrastructure et des procédés de mise en œuvre d'une boucle de rétroaction d'une opération horticole. Des dispositifs de capture d'image sont déployés d'une manière par plante ou presque par plante, et téléchargent des images vers un serveur d'analyse d'image. Le serveur d'analyse d'image applique un prétraitement d'image aux images téléchargées, puis applique une analyse d'image de manière à identifier des plantes et des artefacts de plante. Lorsque des artefacts indiquent un problème vis à vis d'une plante, un plan d'action destiné à remédier ce problème est identifié. Des techniques d'analyse statique, d'analyse séquentielle et des techniques adaptatives font partie des techniques validées et divulguées par l'application de techniques de reconnaissance d'objet à des applications horticoles. Des images peuvent être associées à un vecteur d'état de plante de manière à permettre des opérations de comparaison complexes.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)