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1. (WO2018053502) SYSTEMS AND METHODS FOR ADAPTIVE PROPER NAME ENTITY RECOGNITION AND UNDERSTANDING
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Pub. No.:    WO/2018/053502    International Application No.:    PCT/US2017/052251
Publication Date: 22.03.2018 International Filing Date: 19.09.2017
IPC:
G10L 15/02 (2006.01), G10L 15/18 (2013.01), G10L 15/19 (2013.01), G10L 15/22 (2006.01), G06F 17/27 (2006.01), G01C 21/36 (2006.01)
Applicants: PROMPTU SYSTEMS CORPORATION [US/US]; 333 Ravenswood Avenue, Building 202 Menlo Park, CA 94025 (US)
Inventors: PRINTZ, Harry, William; (US)
Agent: GLENN, Michael, A.; (US)
Priority Data:
15/269,924 19.09.2016 US
Title (EN) SYSTEMS AND METHODS FOR ADAPTIVE PROPER NAME ENTITY RECOGNITION AND UNDERSTANDING
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS POUR LA RECONNAISSANCE ET LA COMPRÉHENSION ADAPTATIVES D'ENTITÉS DE NOMS PROPRES
Abstract: front page image
(EN)Various embodiments contemplate systems and methods for performing automatic speech recognition (ASR) and natural language understanding (NLU) that enable high accuracy recognition and understanding of freely spoken utterances which may contain proper names and similar entities. The proper name entities may contain or be comprised wholly of words that are not present in the vocabularies of these systems as normally constituted. Recognition of the other words in the utterances in question, e.g. words that are not part of the proper name entities, may occur at regular, high recognition accuracy. Various embodiments provide as output not only accurately transcribed running text of the complete utterance, but also a symbolic representation of the meaning of the input, including appropriate symbolic representations of proper name entities, adequate to allow a computer system to respond appropriately to the spoken request without further analysis of the user's input.
(FR)Divers modes de réalisation concernent des systèmes et des procédés de reconnaissance automatique de la parole (ASR) et de compréhension du langage naturel (NLU), qui permettent d'obtenir une reconnaissance et une compréhension très précises d'énoncés prononcés librement, pouvant contenir des noms propres et des entités similaires. Les entités de noms propres peuvent se composer, en totalité ou en partie, de mots qui ne sont pas présents dans les vocabulaires de ces systèmes tels qu'ils sont constitués normalement. La reconnaissance des autres mots dans les énoncés en question, par exemple des mots qui ne font pas partie des entités de noms propres, peut se produire avec une précision régulière et élevée. Divers modes de réalisation produisent en sortie, non seulement un texte courant transcrit avec précision pour la totalité de l'énoncé, mais aussi une représentation symbolique de la signification de l'entrée, dont des représentations symboliques appropriées d'entités de noms propres, aptes à permettre à un système informatique de répondre de manière appropriée à la demande parlée, sans autre analyse de l'entrée utilisateur.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)