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1. (WO2018052433) GENERATION OF FAILURE MODELS FOR EMBEDDED ANALYTICS AND DIAGNOSTIC/PROGNOSTIC REASONING
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Pub. No.: WO/2018/052433 International Application No.: PCT/US2016/052025
Publication Date: 22.03.2018 International Filing Date: 16.09.2016
IPC:
G05B 23/02 (2006.01)
G PHYSICS
05
CONTROLLING; REGULATING
B
CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
23
Testing or monitoring of control systems or parts thereof
02
Electric testing or monitoring
Applicants: SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT[DE/DE]; Werner-von-Siemens-Straße 1 80333 München, DE
Inventors: ROSCA, Justinian; US
LAMPARTER, Steffen; DE
Agent: RASHIDI-YAZD, Seyed Kaveh E.; US
Priority Data:
Title (EN) GENERATION OF FAILURE MODELS FOR EMBEDDED ANALYTICS AND DIAGNOSTIC/PROGNOSTIC REASONING
(FR) GÉNÉRATION DE MODÈLES DE DÉFAILLANCE POUR ANALYTIQUE INTÉGRÉE ET RAISONNEMENT DIAGNOSTIQUE/PRONOSTIQUE
Abstract:
(EN) A computer-implemented method for detecting faults and events related to a system includes receiving sensor data from a plurality of sensors associated with the system. A hierarchical failure model of the system is constructed using (i) the sensor data, (ii) fault detector data, (iii) prior knowledge about system variables and states, and (iii) one or more statistical descriptions of the system. The failure model comprises a plurality of diagnostic variables related to the system and their relationships. Probabilistic reasoning is performed for diagnostic or prognostic purposes on the system using the failure model to derive knowledge related to potential or actual system failures.
(FR) L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur qui permet de détecter des défaillances et des événements associés à un système comprenant la réception de données de capteur provenant d'une pluralité de capteurs associés au système. Un modèle de défaillance hiérarchique du système est construit au moyen (i) des données de capteur, (ii) des données de capteur de défaillance, (iii) de connaissances préalables concernant des variables et des états du système et (iii) d'une ou de plusieurs descriptions statistiques du système. Le modèle de défaillance comprend une pluralité de variables de diagnostic relatives au système et leurs relations. Un raisonnement probabiliste est effectué à des fins de diagnostic ou de pronostic sur le système au moyen du modèle de défaillance pour obtenir des connaissances associées à des défaillances potentielles ou réelles du système.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)