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1. (WO2018046415) METHOD FOR CALCULATING A NEURON LAYER OF A MULTI-LAYER PERCEPTRON MODEL WITH SIMPLIFIED ACTIVATION FUNCTION
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Pub. No.:    WO/2018/046415    International Application No.:    PCT/EP2017/072042
Publication Date: 15.03.2018 International Filing Date: 04.09.2017
IPC:
G06N 3/063 (2006.01), G06N 3/04 (2006.01), G06N 7/00 (2006.01), G05B 13/04 (2006.01), F02P 5/15 (2006.01), G06F 15/78 (2006.01)
Applicants: ROBERT BOSCH GMBH [DE/DE]; Postfach 30 02 20 70442 Stuttgart (DE)
Inventors: GUNTORO, Andre; (DE)
Priority Data:
10 2016 216 944.0 07.09.2016 DE
Title (DE) VERFAHREN ZUR BERECHNUNG EINER NEURONENSCHICHT EINES MEHRSCHICHTIGEN PERZEPTRONENMODELLS MIT VEREINFACHTER AKTIVIERUNGSFUNKTION
(EN) METHOD FOR CALCULATING A NEURON LAYER OF A MULTI-LAYER PERCEPTRON MODEL WITH SIMPLIFIED ACTIVATION FUNCTION
(FR) PROCÉDÉ POUR CALCULER UNE COUCHE NEURONALE D'UN MODÈLE DE PERCEPTRON MULTICOUCHE AU MOYEN D'UNE FONCTION D'ACTIVATION SIMPLIFIÉE
Abstract: front page image
(DE)Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Berechnung einer Neuronenschicht eines mehrschichtigen Perzeptronenmodells mit einem in Hardware ausgebildeten fest verdrahteten Rechenkern (11, 13, 14) zur Berechnung eines fest vorgegebenen Rechenalgorithmus in gekoppelten Funktionsblöcken, wobei ein Neuron (20) einer Neuronenschicht des Perzeptronenmodells mithilfe einer Aktivierungsfunktion berechnet wird, wobei die Aktivierungsfunktion eine vereinfachte Sigmoidfunktion und eine vereinfachte tanh-Funktion entspricht, wobei die Aktivierungsfunktion durch Null-Punkt-Spiegelung des negativen Definitionsbereichs der Exponentialfunktion gebildet wird.
(EN)The invention relates to a method for calculating a neuron layer of a multi-layer perceptron model, comprising a hardwired calculation core (11, 13, 14) formed in a hardware for calculating a fixedly preset computing algorithm in coupled functional blocks, wherein a neuron (20) of a neuron layer of the perceptron model is calculated using an activation function, wherein the activation function corresponds to a simplified sigmoid function and a simplified tanh function, the activation function being formed by zero-point mirroring of the negative definition range of the exponential function.
(FR)L'invention concerne un procédé pour calculer une couche neuronale d'un modèle de perceptron multicouche comprenant un cœur de processeur (11, 13, 14) câblé agencé dans l'équipement informatique et conçu pour calculer un algorithme de calcul prédéterminé dans des blocs fonctionnels couplés, un neurone (20) de la couche neuronale du modèle de perceptron étant calculé au moyen d'une fonction d'activation, cette fonction d'activation correspondant à une fonction sigmoïde simplifiée et à une fonction tanh simplifiée, ladite fonction d'activation étant générée par une symétrie par rapport au point origine du domaine de définition négatif de la fonction exponentielle.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: German (DE)
Filing Language: German (DE)