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1. (WO2018045626) SUPER-PIXEL LEVEL INFORMATION FUSION-BASED HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION METHOD AND SYSTEM
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Pub. No.:    WO/2018/045626    International Application No.:    PCT/CN2016/104661
Publication Date: 15.03.2018 International Filing Date: 04.11.2016
IPC:
G06K 9/62 (2006.01)
Applicants: SHENZHEN UNIVERSITY [CN/CN]; Nanhai Ave.3688, Nanshan Shenzhen, Guangdong 518060 (CN)
Inventors: JIA, Sen; (CN).
DENG, Bin; (CN).
DENG, Lin; (CN)
Agent: HENSEN INTELLECTUAL PROPERTY FIRM; 10H Shangbu Building No.68 Nanyuan Road, Futian Shenzhen, Guangdong 518000 (CN)
Priority Data:
201610810465.2 07.09.2016 CN
Title (EN) SUPER-PIXEL LEVEL INFORMATION FUSION-BASED HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION METHOD AND SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE CLASSIFICATION D'IMAGE HYPERSPECTRALE FONDÉE SUR LA FUSION D'INFORMATIONS DE NIVEAU DE SUPER-PIXEL
(ZH) 基于超像素级信息融合的高光谱图像的分类方法及系统
Abstract: front page image
(EN)The present invention relates to the field of image processing, and provided are a super-pixel level information-based hyper-spectral image classification method and system. The aim thereof is to solve the problems of a high degree of computational complexity, low classification accuracy and large inter-band redundancy found in existing classification methods. Said method comprises the following steps: a filter generation step, a Gabor feature extraction step, a hyperspectral image super-pixel segmentation step, a super-pixel feature data calculation step, a super-pixel spatial coordinate calculation step, a data dimensionality reduction step, a hyperspectral feature data generation step, and a multitasking support vector machine classification step.
(FR)La présente invention se rapporte au domaine du traitement d'image et concerne un procédé et un système de classification d'image hyperspectrale fondée sur des informations de niveau de super-pixel. Le but de la présente invention est de résoudre les problèmes liés à un degré élevé de complexité de calcul, à une faible précision de classification et à une grande redondance inter-bandes et rencontrés dans des procédés de classification existants. Ledit procédé comprend les étapes suivantes : la génération d'un filtre, l'extraction de caractéristiques de Gabor, la segmentation de super-pixels d'image hyperspectrale, le calcul de données de caractéristiques de super-pixels, le calcul de coordonnées spatiales de super-pixels, la réduction de dimensionnalité de données, la génération de données de caractéristiques hyperspectrales et la classification automatique de vecteurs de support multitâche.
(ZH)本发明适用于图像处理领域,提供了一种基于超像素级信息融合的高光谱图像的分类方法及系统,旨在解决现有的分类方法计算复杂度高、分类精度较低以及波段间存在较大冗余的问题。所述方法包括下述步骤:滤波器生成步骤、Gabor特征提取步骤、高光谱图像超像素分割步骤、超像素特征数据计算步骤、超像素空间坐标计算步骤、数据降维步骤、高光谱特征数据生成步骤以及多任务支持向量机分类步骤。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Chinese (ZH)
Filing Language: Chinese (ZH)