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1. (WO2018045274) SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATED TRANSFORM BY MANIFOLD APPROXIMATION
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Pub. No.: WO/2018/045274 International Application No.: PCT/US2017/049832
Publication Date: 08.03.2018 International Filing Date: 01.09.2017
IPC:
G06N 3/02 (2006.01) ,G01R 33/12 (2006.01) ,G01R 33/20 (2006.01) ,G06K 9/36 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
02
using neural network models
G PHYSICS
01
MEASURING; TESTING
R
MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
33
Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
12
Measuring magnetic properties of articles or specimens of solids or fluids
G PHYSICS
01
MEASURING; TESTING
R
MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
33
Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
20
involving magnetic resonance
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
36
Image preprocessing, i.e. processing the image information without deciding about the identity of the image
Applicants:
THE GENERAL HOSPITAL CORPORATION [US/US]; 55 Fruit Street Boston, MA 02114, US
Inventors:
ROSEN, Matthew, S.; US
ZHU, Bo; US
ROSEN, Bruce, R.; US
Agent:
MILHOLLIN, Andrew, C.; US
Priority Data:
62/382,49001.09.2016US
62/510,57224.05.2017US
Title (EN) SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATED TRANSFORM BY MANIFOLD APPROXIMATION
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE TRANSFORMATION AUTOMATISÉE PAR APPROXIMATION DE COLLECTEUR
Abstract:
(EN) A system may transform sensor data from a sensor domain to an image domain using data-driven manifold learning techniques which may, for example, be implemented using neural networks. The sensor data may be generated by an image sensor, which may be part of an imaging system. Fully connected layers of a neural network in the system may be applied to the sensor data to apply an activation function to the sensor data. The activation function may be a hyperbolic tangent activation function. Convolutional layers may then be applied that convolve the output of the fully connected layers for high level feature extraction. An output layer may be applied to the output of the convolutional layers to deconvolve the output and produce image data in the image domain.
(FR) Système pouvant transformer des données de capteur à partir d'un domaine de capteur vers un domaine d'image à l'aide de techniques d'apprentissage de collecteur entraînées par des données qui peuvent, par exemple, être mises en œuvre à l'aide de réseaux neuronaux. Les données de capteur peuvent être générées par un capteur d'image, qui peut faire partie d'un système d'imagerie. Des couches entièrement connectées d'un réseau neuronal dans le système peuvent être appliquées aux données de capteur pour appliquer une fonction d'activation aux données de capteur. La fonction d'activation peut être une fonction d'activation de tangente hyperbolique. Des couches de convolution peuvent ensuite être appliquées ce qui convolue la sortie des couches entièrement connectées pour une extraction de caractéristiques de haut niveau. Une couche de sortie peut être appliquée à la sortie des couches de convolution pour déconvoluer la sortie et produire des données d'image dans le domaine d'image.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)