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1. (WO2018045101) SYSTEMS AND METHODS FOR ISSUE MANAGEMENT
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Pub. No.: WO/2018/045101 International Application No.: PCT/US2017/049488
Publication Date: 08.03.2018 International Filing Date: 30.08.2017
IPC:
G06N 3/00 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3
Computer systems based on biological models
Applicants:
GLUCK, Robert, Francis [US/US]; US
Inventors:
GLUCK, Robert, Francis; US
Agent:
SUDIP, Mitra; US
RIGG, Robert, S.; US
BUFALINO, Angelo, J.; US
NITSCH, Timothy, N.; US
TURGEON, Michael, J.; US
Priority Data:
62/381,25030.08.2016US
Title (EN) SYSTEMS AND METHODS FOR ISSUE MANAGEMENT
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE GESTION DE PROBLÈMES
Abstract:
(EN) A system for providing a multi-technology visual environment for management of issues. A topic model is trained via a text corpus for each issue via topic model trainer, also known as the topic modeler. Then, incoming discourse texts are classified to issues organizations care about or classified as irrelevant via a classification module. Finally, the resulting list of relevant discourse surrounding the issues is scored via a scoring module. The scoring module is configured to assign numerical scores to the classified discourse text based on the issue it is about and the type of entity that created the discourse text for an identified period of time. The modules are further configured to index processing of a collection of data objects and capable of computing a reduced vector space for a collection of data objects using a vector retrieval method that exploits dependencies and semantic similarity between words.
(FR) L'invention concerne un système permettant de fournir un environnement visuel multi-technologie permettant de gérer des problèmes. Un modèle de sujet est formé par l'intermédiaire d'un corpus de texte pour chaque problème par l'intermédiaire d'un formateur de modèle de sujet, également appelé modélisateur de sujet. Ensuite, des textes de discours entrants sont classifiés selon les problèmes qui préoccupent les organisations ou classifiés comme n'étant pas pertinents au moyen d'un module de classification. Enfin, la liste résultante de discours pertinent concernant les problèmes est évaluée par l'intermédiaire d'un module de notation. Le module de notation est configuré pour attribuer des scores numériques au texte de discours classifié sur la base du problème concerné et du type d'entité qui a créé le texte de discours pour une période de temps identifiée. Les modules sont en outre configurés pour indexer le traitement d'une collection d'objets de données et aptes à calculer un espace vectoriel réduit pour une collection d'objets de données à l'aide d'un procédé de récupération de vecteur qui exploite des dépendances et une similarité sémantique entre des mots.
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Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)